計量經濟學論文新版多篇

計量經濟學畢業論文 篇一

摘要：

本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題；然後分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性；最後提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。

關鍵詞：

實踐教學；計量經濟學；開放性

一、引言

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助於提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

二、計量經濟學教學現狀及存在的問題

在實際教學過程中，計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程，在教學的過程中，老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握，又要着重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，並且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此，計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教，學生難學”同時並存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1、重數學推導，輕經濟直覺

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較複雜高深，對於一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由於計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重於數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中，過於強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之後又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2、重方法介紹，輕能力培養

計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍採用死記硬背的方式，這樣既不利於提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3、重理論體系，輕實際應用

計量經濟學是一門應用性很強的學科，但在過去的教學中由於學校相關硬件建設落後等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脱節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，並藉助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利於提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對於提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建

1、開放性實踐教學的目標和基本要求

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，並能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力，從而達到提高學生綜合素質的目的。

2、開放性實踐教學內容的調整與選擇

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學，讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型並對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3、開放性實踐教學的考核評價方式

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，採用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，並以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。

在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處於知識被動接受狀態，這不利於學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課餘時間用於研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，並解決相關實際經濟問題；鼓勵學生髮表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講，並接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助於考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力，同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

五、結論

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法，以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系，是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

參考文獻：

[1]李子奈。關於計量經濟學模型方法的哲學思考[J]。中國社會科學。2010(2)：69-83.

[2]陽玉香，譚忠真，莫旋。應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[J]。經濟研究導刊。2010，94(20)：212-213.

[3]魯嘉華，成瓊，張燕。開放式實踐教學模式促進機制的構建[J]。實驗室研究與探索。2014，33(3)：172-175.

[4]陳國平，張勇。實踐教學法在計量經濟學課程教學改革中的應用探討[J]。考試周刊。2014(44)：12-14.

引 言 篇二

當前正在持續並不斷延伸的經濟危機，引發了學術界對於標準經濟學建模方法在此次危機預測與應對中作用的探討，其矛頭直指計量經濟學，認為計量經濟學在經濟現實表述與預測方面作用甚微，一些極端觀點甚至要求放棄計量經濟學模型方法，因之引發當前學術界關於計量經濟學“失敗與否”的學術之爭。爭論的實質可歸結為一個問題：計量經濟學是否是精確、無侷限的絕對科學？

對於計量科學的精確性、絕對性的探討由來已久，當前學術界的爭論只是對這一問題的深化。早在1939年，Keynes就指出計量經濟學模型方法存在三個層面的問題：一是理論的先驗正確性問題，二是線性假設以及滯後期與趨勢決定的主觀隨意性問題，

正如凱恩斯所説，計量經濟學模型設定基本是以線性假定為前提的，Juselius在談及VAR類模型的侷限時，也提起過VAR類模型的設定是線性的，因此其對於跨越多個時期的模型預測並不十分理想。

國內學界對計量經濟學基本持肯定態度，李子奈認為，從計量經濟學模型方法的建立、估計與檢驗過程來説，其方法具有堅實的統計、邏輯基礎，符合科學研究的發現過程。計量經濟學研究方法實質上就是迴歸分析，是證實與證偽、歸納與演繹、檢驗與發現、相對與絕對相結合的過程。並探討了計量經濟學模型政策評價、結構分析、預測與檢驗功能上的侷限。

李子奈在他的“計量經濟學方法論的若干問題”，“計量經濟學模型的功能與侷限”中均有提到這一觀點。洪永淼認為計量經濟學模型面臨三個主要問題：非重要因素的影響問題、觀測數據問題以及樣本外預測問題。但計量經濟學理論本身已經發展得相對成熟與全面，只是由於經濟系統的時變性、不可逆性以及經濟數據的缺陷導致了計量經濟學的分析、預測沒有物理學那樣精確，這也是計量經濟學與自然科學最大的區別。

那麼計量經濟學究竟是怎樣的科學？它是否具有其自身難以避免的不足與侷限？要對這一問題進行解答，就要從其模型方法的概率和統計學科基礎進行探討，從其表述語言、方法論及功用層面進行基礎研究，以提高其應用研究的科學性，使計量經濟學應用研究沿着正確的方向發展，這也正是本文的研究目的。

計量經濟學的論文 篇三

伴隨着經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的採集，並不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，並不能準確、全面的實現數據分析並統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。

一、數據挖掘技術概論。

數據挖掘技術簡單的説就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將複雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，並加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，並且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析並統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便於數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。

數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現並收集，然後對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之後對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。

二、數據挖掘技術在經濟統計中的應用效果。

1、綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，並且發揮着至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。

2、較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐並不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，並且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。

3、數據挖掘技術能夠更有效的應用於宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息並不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平台。對於經濟統計來説，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在於此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用於宏觀型的數據庫。

三、數據挖掘技術的數據挖掘流程。

數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然後圍繞着數據挖掘進行的預處理，進行多次重複的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。

（1）定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。

（2）數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然後挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。

（3）數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是採用怎樣的條件挑選數據，並進行挖掘。

然後針對算法完成數據挖掘工作。在完成之後，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。

（4）評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析並將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，並且將挖掘出的數據進行價值評估，對於無意義的或存在重複的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。

四、數據挖掘在經濟統計中的發展方向。

目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：

（1）根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關係數據庫挖掘等。

（2）提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，並且能夠運用於實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。

（3）數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者並非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。

（4）交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠准許用户對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。

（5）數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。

五、結語。

經濟統計工作對我國的經濟發展有着至關重要的作用，伴隨着挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。

計量經濟學的論文 篇四

一、計量經濟學教學中存在的主要問題

目前，大多數高校計量經濟學的考核方式還是比較陳舊的，靈活性也不強。有的高校完全依據期末考試成績，而有的高校則是期末考試成績加一定佔比的平時成績，而平時成績的給出主要是以學生的到課情況、課堂表現和平時的課堂、課後作業為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學生對計量經濟學理論知識和計量方法的理解和掌握情況，並不能激發學生的學習主動性和創造性，更不能體現計量經濟學實踐性強和工具性強的特點。計量經濟學應該注重考核學生應用所學知識發現問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時間臨考前的死記硬背矇混過關，這不利於培養學生的應用能力和創新能力。因此，計量經濟學這門課程的考核方式應該是多方面多角度的。

二、計量經濟學教學的幾點建議

計量經濟學是現代經濟學的重要分支，為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用，強化學生對計量經濟學的認識，提高學生的應用能力，以達到培養應用型人才的目的，總結多年的教學經驗，提出了以下幾點建議。

1、創新課程教學內容

計量經濟學作為一門經濟學，其課程建設的目標應該是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必須真正實現經濟理論、數學、統計學的結合，教學內容應涵蓋模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用全過程。計量經濟學教學內容體系應該包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據，這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面着手：

①注重教學內容的精選和層次劃分，在教學過程中，需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選，形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反覆討論和界定，比如對於本科層次尤其是獨立學院計量經濟學教學內容要做到重思想、重方法、重應用的原則；而對於研究生層次的計量經濟學教學內容要做到重探索、重科研、重理論的原則。

②緊跟學科的前沿發展，適時更新教學內容，計量經濟學學科本身在不斷髮展，除了一些經典的著作，國外一些新教材不斷湧現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展，注重教學內容及教材上的適時更新。

2、實驗教學的進一步重視深化

計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科，即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生實驗操作能力較弱的情況，在實驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新：首先是強化基礎性實驗教學，在實際教學中，要保證實驗教學的課時，不能因為理論教學內容的博大精深有失偏頗，然後根據理論教學內容，結合實際精選實驗項目，先是教師的演示講解，而後是學生觀摩學習，最後由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證實驗教學順利進行；其次是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點，引導學生藉助於計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目並以課題申報形式組團完成項目研究的全過程。比如國際貿易專業的學生可以結合國際貿易相關數據深入探討某一問題。通過基礎性和探索性實驗教學雙管齊下，加強學生對計量經濟學模型的理解，掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，以達到具有發現問題、分析問題、解決問題能力的目的。

3、建立三位一體的考核方式

在課程考核方面，意識到傳統考核方式的缺點，為了達到培養新世紀應用型人才和創新型人才的目的，考慮建立了三位一體的考核方式：首先，傳統的考試方式仍是基礎，比如期末實行閉卷考試，還可以借鑑一些高校的做法，除期末考試外，期中也實行閉卷考試，重點考察學生在修完計量經濟學課程後對基本概念、基本原理的掌握程度及基本計量經濟學建模理念的應用，試題設計上應突出計量經濟學的應用性和實際經濟問題的解決性，約佔30%；第二，學生的平時表現，包括到課率、課堂參與度、案例研討及平時作業的完成情況，約佔30%；第三，課題形式的實驗課考核，包括實驗的過程質量、實驗報告的質量和課題研究成果的質量，約佔40%。實驗課考核的其中一個環節以課題申報形式下達，學生組團申報，要求參與率百分百，同時為了防止在團隊合作完成課題上搭便車現象，除了加強過程監督外，要求組內每個成員陳述自己在課題中的角色及具體的工作，指導老師根據學生所做的具體工作給出相應的權重比例，多做多得分，少做少得分。積極、全面推進素質教育，努力培養學生髮現問題、分析問題和解決問題的能力，使學生成為既具有紮實的理論功底，同時又具有較強的實際問題解決能力的優秀人才，是現代大學教育的重要使命。而計量經濟學作為經管類專業本科生的核心課程之一，對於經管類專業本科生創新能力的培養和綜合素質的提高具有不可小覷的重要作用；倡導加強課程教學改革、提升教學質量是作為一個高校教師在新的發展條件下培養優秀的計量經濟學人才應盡的義務。

計量經濟學畢業論文 篇五

1、計量經濟學教學中需培養的關鍵能力

1.1獨立的思辨能力

在計量經濟學教學中，一個重要的任務是如何培養學生獨立思考和思辨的能力。在具體教學中，學生們往往盲從教師和教科書的話語，絕對相信教科書上的每一個基本原理和方法以及老師在上課時的表述，很少有學生對老師上課所講的內容進行獨立的思考和辨別，特別是，學生能否根據上課老師所講的內容與現實經濟現象和經濟問題聯繫起來，通過比較和辨別，能否從中判斷計量模型假設的合理性，以及能否從中提煉出可供研究的問題。

比如，在建立經濟增長的計量模型時，能否聯想到中國不同階段的經濟增長的動力來源是什麼，學生們能否以經濟學的思維方式來觀察現實中的經濟增長，首先提出最近的經濟增長下降究竟是由於什麼原因引起的？是居民消費增長下滑，還是投資或出口下降？進一步，教師能否引導學生提出這一階段的經濟增長與之前的經濟增長的背後原因是否相同？教師在講授上述計量模型時，能否拓寬學生們的視野，通過引導學生舉一反三，通過對產生不同經濟現象背後原因的共性因素的分析，使得學生們加深對計量模型的現實背景的理解，以及引導學生對現實問題與所用計量模型之間適應性的思考，是培養學生獨立思辨能力的關鍵。

1.2對經濟現象或經濟問題進行抽象研究的能力

筆者在計量經濟學教學中發現，學生往往習慣於分析教科書上已有的計量模型或者是成熟的模型，而對於相對陌生的計量模型和研究領域，學生的理解和駕馭能力明顯要弱於對既定計量模型的分析能力。這裏面關鍵的問題，教師在上課時是否能夠積極鼓勵和引導學生對現實問題進行探索性、嘗試性分析。我們知道，對於同一種經濟現象，仁者見仁，智者見智，不同的人會選擇不同的解釋變量，有着不盡相同的解釋。問題的關鍵在於，能否立足於觀察到的經濟現象和自己所學的理論知識，對實際的社會經濟現象做出適當的抽象，選擇相對重要的影響因素作為計量模型的解釋變量。

比如，在建立我國的經濟增長模型時，要引導學生抓住能夠代表中國經濟增長典型事實的關鍵變量，進行批判性思考。我國是一個城鎮和農村區別非常明顯的國家，所以，在研究中國經濟增長的問題時，農村勞動力流動就是一個不可忽視的重要變量，這與西方標準的教科書中所説的經濟增長模型可能有所不同。再比如，貝克爾在研究一個地區有關犯罪的經濟模型時，在分析現實問題的基礎上，抽象出一些重要的影響因素和變量，如罪犯花在犯罪活動上的小時數、從事犯罪活動的小時工資、合法就業時的小時工資、其他收入（如財產繼承）、被抓的概率、被抓後證明有罪的概率、證明有罪後預期的判刑以及年齡等，然後在此基礎上，建立一個關於犯罪的合適的計量模型。教師在上課時，可以有意識地引導學生嘗試進行這樣的思考和訓練。

1.3比較和評價不同計量經濟理論和方法的能力

在計量經濟學教學中，有一種能力特別重要，就是學習計量模型時需培養的比較和創新能力。學生是否能夠在現有計量模型的基礎上，作進一步的拓展和深化，發展出一個更能解釋和貼近現實經濟問題的計量模型。這就需要學生閲讀大量的相關文獻，對其產生的背景和運用的計量原理、方法有比較深刻的認識，並且要學會通過不斷的比較和深化，來進一步修正和完善現有的模型，在此基礎上，學生完成學習能力上的一種昇華。

比如，在計量經濟學教學中，如何讓學生理解不同時期的中國經濟增長以及中國的經濟增長是不是平穩，時間序列估計和麪板模型估計的結果是否存在顯著的差別等。要弄清上述問題，不能侷限於教科書之中，而是根據數據特徵和研究問題本身，選擇和運用合適的計量理論和方法，以及擴展和創新的前沿方法，等等。

2、計量經濟學的教學模式改革

在前文分析的基礎上，為了培養學生的科研和創新能力，進一步突出人才培養中的能力目標，筆者嘗試提出以下幾方面的教學模式改革：

2.1帶着問題的啟發式教學

在計量經濟學教學中，教師要扮演好領航員和引導員的角色，在具體講解計量經濟學的基本概念、理論和方法時，需要改變傳統的上課方式，學會通過一個個生活中的實際例子作為引子，引導學生進入相關的概念學習中。在講授參數估計方法和假設檢驗時，教師要善於提出各種問題，比如為什麼需要採用這種假設檢驗方法？這種檢驗方法的優勢和缺點是什麼？讓學生先嚐試回答，然後教師再公佈正確答案，讓學生在回答或準備問題的過程中，儘快地進入角色，熟悉上課所講的內容。其次，教師要能夠有效地組織課堂，讓學生積極地參與到課堂的授課內容中，有效地集中注意力，不要讓學生遊離於課堂之外。

比如，在講解經典迴歸模型中的樣本回歸函數時，教師可以讓學生從總體為200個家庭中隨機選擇20個家庭作為樣本，然後根據不同的樣本估計出不同的樣本函數，並進行選擇和比較。讓學生自己隨機選擇樣本，自己繪圖，自己得到最後的估計結果，讓學生親身參與到這個過程之中，他就會切身的感受到什麼是樣本回歸函數；為什麼不同的選擇會得到不同的樣本參數估計值。在這個過程中，教師可以不斷地引導學生，督促學生投入到整個課堂教學活動中去，並且鼓勵學生提出自己的想法，實施自己的做法，最後通過比較、鑑別，得到一個相對最優的結果。

2.2引進案例教學，提高學生計量的應用能力

由於計量經濟學涉及大量的數學公式和數學推導，學生們學習和理解起來存在較大困難，在學習過程中往往感到枯燥乏味、毫無興趣。因此，在計量教學過程中藉助案例教學，可以生動形象地從案例分析中引導出計量經濟學的一般原理和規律，將抽象的計量經濟學理論和方法生動地呈現給學生，這樣就能夠做到深入淺出，水到渠成。在具體教學實踐中，教師可以從當前經濟現象中的重點熱點問題中出發，選擇一些能夠提煉出計量模型的案例，然後將計量經濟學的基本原理和方法，貫穿到一個具體案例的始末，從基本假定、參數估計到各種假設檢驗，如t檢驗和f檢驗。師通過結合一個具體的案例，完整地講解上述計量經濟學內容，能夠最大限度地激發學生的學習興趣，使學生學習達到事半功倍的效果。在案例教學的同時，教師要引導和培養學生舉一反三的能力。

比如，同樣一個關於生產函數的計量模型，既能研究宏觀層面的國家經濟增長問題，同時，也可以研究產業層面的行業生產技術問題以及微觀層面的企業生產函數問題，這種生產函數具有通用性和適用性，但是，在具體應用的時候，要引導學生關注模型的適用前提和假設條件，以及在不同場合下的不同經濟學含義。

2.3改變課程考核方式，引入課程論文考核或上機考核方式

傳統的筆試考試主要是讓學生去背誦和記憶一些計量經濟學的基本概念和理論，但是這種機械式的背誦既不會激發學生的興趣，也無法培養學生運用計量模型對現實經濟問題的分析和理解能力。筆者在教授計量經濟學時，期末考核經常採用課程論文的形式，且論文必須採用計量經濟模型，這樣一方面可以讓學生系統、全面地掌握計量經濟學的基本知識和方法，因為在課程論文中有一個完整的過程，需要學生完成從建立模型、數據收集、參數估計、假設檢驗到模型預測的整個過程，通過這個過程學生能夠相對完整地掌握計量經濟學的核心知識；另一方面，通過課程論文的方式還可以培養學生關注現實問題的意識以及培養解決現實問題的能力。

總之，通過課程論文的考核方式，能夠達到讓學生進一步鞏固所學知識和培養解決實際問題的能力。

參考文獻：

1、凱恩斯：《就業、利息與貨幣通論》，商務印書館，1963年版

2、亞當·斯密；《國民財富的。性質和原因的研究》，商務印書館，1974年版

3、克萊恩：《凱恩斯的革命》，商務印書館，1962年版

4、米爾頓·弗裏德曼：《資本主義與自由》，商務印書館，1986年版

5、費雪：《利息理論》，上海人民出版社，1951年版

6、羅伯特·索洛：《經濟增長理論：一種説明》，華夏出版社，1988年版