舰船动力工程专业考博自我介绍
舰船动力工程专业考博自我介绍
本人肖海鹏出生于1995年11月,籍贯是湖南娄底,家里除了父母外还有一个弟弟,目前还是单身,目前是预备党员,今年12月将转正。
本人无复读,也未有休学情况出现。本科毕业于陆军军事交通学院镇江校区,所学专业为舰船动力工程,学习课程包括高等数学、线性代数、概率论、大学英语、柴油机的维修与拆装、电气设备的使用与维修和热力学等;硕士就读于陆军军事交通学院,所学专业为交通运输工程,目前在无人车团队学习,主要负责轨迹预测,并且能熟练使用C++和python语言,掌握了深度学习技术。
考博动机是,在硕士阶段成功将深度技术运用到了车辆轨迹预测上,在人工智能的研究上取得了一定的成功,但是发现研究深度远远不够,我希望能在博士阶段继续深入研究下去,在更大的舞台上才能进步得更快。报考本专业的动机是,我知道马院士团队正在开始往人工智能方向发展,这正是我所研究的方向,马院士团队也需要我在人工智能方面的能力,因此我想报考这个专业,虽然因为刚起步会很艰难,但是我认为大有可为。打算和规划, 首先好好学习基础知识,了解和掌握实验室现有的技术手段和需求,再逐渐将自己掌握的人工智能技术与现有的需求相结合,从而逐渐实现智能化。
在硕士阶段主要参与了国家自然科学基金重大项目“自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台”(项目编号:91220301)的车辆行为识别技术研究和国家重点基础研发计划项目“智能电动汽车的感知、决策与控制关键基础问题研究”(项目编号:2016YFB0100903)的车辆运动预测技术研究,我针对两个项目研究的问题各发表了一篇SCI论文,取得了一定的科研成果,并且用到了实车上。为了研究这两个问题,我自学了C++和python编程语言,并且掌握了深度学习这一关键技术,从整个过程来看,实现的过程是艰难的,但是学习到的东西也是最多的,也告诉我们只要肯用心,肯努力,没有什么是不能实现的。
1本人性格较为开朗,在团队中可以和他人积极合作,共同完成工作,能主动与他人交流,不懂的会主动请教他人,也乐于帮助他人解决问题;2能吃苦耐劳,积极完成团队给的任务,3自学能力较强,能独立学习并掌握新的技能,对新环境的适应能力较强,能很快适应新的环境。4.做事仔细认真,责任感强,能为了目标确定方向且不懈努力。
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