程式語言求職信

第一篇：c語言程式設計開發求職信模版

原文作者：好範文

尊敬的領導：

你好：

工作辛苦了！

您能在繁忙的工作中抽出時間來認真閱讀此信，心中不甚感激！我叫元xx，25歲，身高170cm，團員，身體健康，是**理工大學資源環境工程學院的好範文，學的專業是資源環境與城鄉規劃管理。大學四年來，我勤勉學習，刻苦鑽研，積極參與學術研究與實踐，掌握了紮實的專業知識，具備實際操作能力和理論研究水平。

我生性樂觀、大方、正直、合群；思想積極上進，學習成績優秀；有強烈的事業心、責任感，有較強的組識能力和(轉載請註明來源)社交能力；愛好廣泛，具有管理方面的特長。我由於出身於農民家庭，家庭境況不是很好，因此我在校期間連續三年參加了學校組織的勤工助學活動，在此過程中，鍛鍊了我的自力、自強、自信的性格，並且鍛鍊得的方面的能力。

在校期間，我學習認真刻苦，學習、掌握了《c語言程式設計》、《autocad》、《arcview》、《foxpro》、offiece系列軟體等計算機基本理論知識。

在這個人才日益走向市場，求職競爭日趨激烈的今天，本著鍛鍊自身的能力和展示自己才能、與同事們攜手並進、服務於企業的目的，我來了！在眾多的應聘者中，我不一定是最優秀的，但我仍很自信，如果帶回的將是失敗，我決不會因此而灰心氣餒，因為心中已牢固的記住了一句話：錯過太陽，你在哭泣時，那麼你也會錯過星星。這隻能代表的是我自薦書寫得失敗，而不能證明是我做人的失敗。

請給我一次嘗試工作的機會，我相信在以後的工作中，我會比別人做得更好！

恭候您的迴音。

此致

敬禮！

求職者：

第二篇：求職信的語言

1）提稱語

提稱語是用來提高稱謂的敬語，它用在稱呼之後，起提高稱謂的作用。對於尊長或地位較高的人，通常可用“尊鑑”、“鈞鑒”、“賜鑑”、“大鑒”；對於平輩可用“惠鑑”、“臺鑒”；對於女士可用“芳鑑”、“淑鑑”；對於夫婦可用“儷鑑”、“同鑑”等。提稱語要注意與稱呼相一致，千萬要注意不要弄巧成拙，例如，如果對方是個老廠長，而你只是個初出茅廬的小夥子，應當寫“×××廠長尊鑑”或“×××廠長賜鑑”，萬不可寫成“×××廠長臺鑒”，否則不但鬧了大笑話，你 求職 的努力也將付諸東流了。

（2）祝頌語

最普通、最常見的祝頌語莫過於“此致敬禮”、“祝您愉快”、“祝您健康”等諸如此類的慣用格式。在 求職 信中用這些約定俗成的祝頌語，好處是放之四海而皆準，不大可能會犯錯誤，但不免落於俗套。其實，簡短的祝頌語也能體現一個人的水平，好的祝頌語更能表示出對對方的良好祝願。根據對方的身份不同，對尊長可寫“敬請金安”、“叩請福安”、“恭請平安”，對平輩可寫“即頌時祺”、“順頌春（夏、秋、冬）祺”、“敬頌時綏”等；根據對方的職業不同可採用“敬請（頌）……”的句式，對學界可寫“學安”、“編安”、“撰安”、“文祺”，對商界可寫“商安”、“商祺”、“籌安”、“財祺”，對政界可寫“鈞安”、“勳安”等。

（3）禮告語

禮告語就是禮告敬辭，是用在信件的署名之後的禮儀用語。對尊長的 求職信 ，署名後可選用“叩上”、“拜上”、“肅上”、“敬啟”等，對於平輩，則可選用“謹啟”、“敬上”、“拜啟”等。

（4）信封用語

求職信 的信封比 求職信 這個“第一印象”還要“第一印象”。因此，信封除了要準確、清楚地寫明收信人的地址、郵編、收信人姓名和發信人姓名及地址外，最好還要選用一些禮儀用語，主要是啟封辭和緘封辭。前者是請收信人拆封的禮儀用語，寫在收信人的姓名和稱呼之後。如對於長輩可用“安啟”、“鈞啟”，對於平輩可用“賜啟”等，還可以區分職業或性別的不同選用不同的啟封辭，如對女士可用“芳啟”、對教師可用“文啟”等。後者是表示發信人發信的禮儀用語，寫在發信人的姓名之後，如“×××謹緘”、“×××緘”等。

第三篇：如何學習程式設計語言

如何學習程式設計語言

經常有人會問，“怎樣才能學會某某語言？”、“我該怎麼學好某某語言？”，其實在學習某種程式設計語言之前，你需要弄明白一個問題，程式設計的目的是什麼？我們為什麼要程式設計？程式設計就是為了解決各種問題，通過一系列的指令來解決這些問題。那我們學習程式設計，到底需要學什麼呢？因為程式設計的目的是為了解決問題，顯而易見，我們學程式設計，就是要學會如何解決問題。高手和新手就是看你解決問題的能力。

我們應該如何學習？舉個例子，有一天你想買個空調（我想學程式設計），於是就是市場上了解空調的情況，進行比較，最終確定某個品牌的空調（對目前的程式語言作些瞭解，根據自身的情況，最終確定一門語言來學習）。空調買來後，有專業的安裝工人給你安裝除錯（學習前先配置好程式的除錯執行環境，讓你編寫的程式能在電腦上跑起來，通過網上的教程或者購買的書本來了解這方面的知識）。安裝工人走了之後，你想學會控制空調，這時你就遇到問題了“我怎麼才能學會控制它呢？”(我該如何學習程式設計呢？)首先，你會找來空調的說明書（程式語言的語法手冊，可以從網上查詢或者買本書來看）和遙控器（電腦），邊看說明書，邊通過遙控器來控制空調(邊看資料邊在電腦上編寫程式解決某個問題)，隨著操作的熟練你就不再看說明書了。當說明書上的說明和你實際的操作對應不起來時，你會向廠家諮詢，問明原因(可以在某個技術社群或聊天工具上向熟手請教)。總之，一句話，學習時邊看資料邊實踐(在電腦上編寫、執行、除錯你的程式)。

在寫程式碼前，一定要先養成良好的習慣，先把握住程式的整體，然後再細分，一步一步去完善、去實現全部功能。無論做哪一步時，你都要明白，你的程式在為你解決什麼問題？不然，你的解決問題的能力無法提高，學習的目的性也不強。不是有句話，“書到用時方恨少”，就是在你實際操作時，會遇到各種各樣問題，你通自己的探索來解決各種問題時，是最有針對性的學習，因為你有這個需求“要如何解決這個問題”，所以當你滿足自己的這個需求時，也是最有動力學習的時候了。學習程式設計，特別在程式出現問題，不按照自己的意願去執行時，一定要有耐心，一行、一行的去閱讀程式，想辦法輸出它的執行結果，看看是否符合自己的意願，然後找出出現錯誤的這一行程式碼，最後針對這行程式碼進行分析、除錯來解決這個bug。

當你完成一個學習任務後，其實你已經進入程式設計的大門了，以後只要按照這個思路繼續學習，你就會掌握越來越多的知識和經驗，解決問題的能力也會越來越強。

如何學習程式設計

有許多網友都曾迷惑地問我：“怎麼樣才能學好程式設計？”，這不是一兩句話能說

清楚的，於是我就寫了這篇文章，給廣大愛好者一個能解惑的方法，無論你是什麼樣的“鳥”相信都能在這篇文章裡找到你想要的

什麼是程式設計

話就從一個著名的公式說起：程式設計=資料結構+演算法

每當我寫下這個公式的時候，心中總有一種新的感悟，可是就這個程式界盡人皆知的公

式卻難倒了一大批想和bill·gates一爭高下的朋友,下面我為大家解剖這個公式：

“程式設計”說白了就是大家所謂程式設計，先不管這個詞中有什麼深刻的內涵，先看看等式

右面的這兩個名詞。

按照官方的定義：資料結構即非數值計算的程式設計問題中的計算機的操作物件以及它

們之間的關係和操作；演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，是對指令的有序序列。官方的解釋就是經典，可是我們看了卻更糊塗了。別急，聽我給大家解釋。

程式設計就像蓋房子，資料結構就像磚、瓦，而演算法就是設計圖紙。你若想蓋房子首先

必須有原料（資料結構），但是這些原料不能自動地蓋起了你想要的房子；你必須按照設計圖紙（演算法）上的說明一磚一瓦地去砌。這樣你才能擁有你想要的房子。程式設計也一樣，你使用的編譯工具中有各種功能語句或基本結構，它們不會自動排列成你要的程式程式碼。你得按照程式規定的功能去編寫，而程式的功能是實現就是演算法的具體體現。所以通俗地說：你必須按照特定的規則，把特定的功能語句和基本結構按照特定的順序排列起來，形成一個有

特定功能的程式，這就是：程式設計＝資料結構＋演算法。資料結構是程式設計這座大廈的基礎，沒有基礎，無論設計有多麼高明，這座大廈不可能建造起來的。演算法則是程式設計的思想，它的靈魂！沒有靈魂的程式不能叫程式，只是一堆雜亂無章的符號而已。在程式設計中，資料結構就像物質，演算法就是意識。這就像哲學上說的：意識是依賴與物質而存在的，物質是由於意識而發展。雙方是相互依存、缺一不可的！

資料結構內容不多僅僅有幾個系統自帶的基本結構（像順序結構、分支結構、迴圈結構、函式過程）資料型別（整型、實型、布林、字元等）和使用者定義的高階點的資料結構（陣列、集合、檔案、指標（佇列、棧、樹、圖等）······）就這麼多。可是演算法卻不同了，它是多中多樣的！它可以讓你讓資料以你想要的方式排列（當然要符合語法和功能要求^_^）。再打

個比方，資料結構是人體的各種組織、器官，演算法則是人的思想。你可以用你的思想去支配你身體的各個可以運動的器官隨意運動。如果，你想去取一個蘋果，你可以走過去，也可以跑過去，只要你想，你甚至可以爬過去。但是無論如何，你你的器官還你的器官（沒有變），目的還是同一個目的（取蘋果），而方式卻是隨心所欲！這就是演算法的靈活性，不固定性。因此可以這樣說：資料結構是死的，而演算法是活的！現在明白許多了吧！ｇｏ ｏｎ

怎樣學習程式設計

上面說了許多資料結構的在程式設計中重要性，所以努力學習好資料結構是學好程式設計的第一步，也是關鍵的一步。你初學起來一定會覺得難，枯燥（其實我當時也是這麼想的 ^_^），什麼標準檔案、標準型別、標準函式、標準過程搞的你煩不勝煩。於是，就有許多初學者就厭倦了，停滯不前了，退縮了。你若是想編好程式的話就想：難道就這麼一點點小困難就難倒我了嗎？我還要挑戰bill·gates呢？我一定能行，相信自己，一定會闖過這一關的！這樣以來，你就具備了程式設計師最基本的素質——毅力。這一點是程式設計師必備的，否則在後面開發程式的漫長時間裡，你會熬不住的。而且只有這樣你才能靜下心來學習。這一端時間沒有什麼捷徑，只有多看書、多練習，把所有結構和型別的用法都找掌握牢固。不懂就要問。最好呢，有一位老師指引，這樣比自己在這條路是摸黑前進強多了，而且往往還事半功倍。切記！只要跨出了第一步，以後就容易多了，萬事開頭難嘛！一定要堅持，當你過了這一端時間以後，你就發現程式設計根本沒有你想象的那樣難。當你把所有的東東都學會時，程式設計的大門已經向你敞開了一扇，而另一扇就是······

演算法，這個是程式設計的重點，也是難點。許多菜鳥和老鳥的區別主要在對演算法掌握的熟練程度上面。有許多朋友曾這樣問我：“我資料結構上面的都學會了，也知道該怎麼樣用，可是我為什麼還是在程式設計時，不知道該怎樣用呢？其實，這就是缺少演算法思想的一個具體表現。並不是學好了資料結構就會程式設計了。演算法是靈活多變的，它不像資料結構那樣有固定的形式。演算法是不固定性就決定了它的特點，你不可能把所有的演算法都學會，因為它是無窮盡的。但是你要是能把自己學的有限的演算法融會貫通了，那你就了不起了。就好象你只學會了１、２、３這三個數，但是你可以組成１２、２３、３２、１２３······。所以演算法這條路既長有短，既難又易。

學習好演算法的方法不少，在此詳細的給大家舉幾個例子。

首先，你要養成一個良好的程式設計風格和習慣。這也分許多種。其中最重要的是養成

自上向下逐步求精的程式設計思想和方法。怎樣才是自上向下逐步求精的程式設計呢。舉個例子。有這樣一個問題：已知三角形的兩邊及夾角，求第三邊及面積。

現在，當你看到這個問題是，你不要立即下手去編寫，而是要思考一下怎樣才能求解（演算法），然後把她寫下來以免忘記。於是就寫了：

一級演算法：

１ 輸入兩邊的長度ａ、ｂ以及夾角ａ

２ 計算第三邊ｃ和麵積ｓ

３ 輸出c以及s

當你寫完之後，你若覺得第２步不太清晰，還不能寫出程式碼，那就繼續求精。二級求精：

2-1、將α的角度轉換為弧度；

2-2、c=sqrt(a*a+b*b-2*a*b*cos(α));

2-3、s=1/2*(a*b*sin(α))

哈哈，這樣問題不就得到解決了嗎？接著就可以輕鬆的編程式碼了。再仔細看看上面的步驟：先寫出一級演算法，如果覺得由此還是得不到原始碼，或者是其中有一步還有很多步驟要寫，那麼就繼續求精，直到你認為可以很清晰的寫出程式碼為止。但是求精可以因人而異，像上面的題目，若是一個編過很多程式的大蝦來說，可能不用什麼求精，程式碼就可以直接寫出來了；但要是一個菜鳥（像我一樣）就可能要寫到二級求精。

這樣說來，你可能認為這個求精是不是太慢，抑或根本就是在浪費時間。我大聲告訴你：根本不是！這可是眾多的程式設計先驅、程式設計達人們推薦的基本方法。你知道程式設計中，主要時間用在了哪裡嗎？不是編寫程式碼，而是用在了求解演算法和除錯程式上了！而演算法的求精就是縮短這些時間的最好的方法。它可以使你不用再很費力的苦思冥想到底該怎樣構造演算法，使這個過程更條理、更簡明；它也很可能使你不用再為了一個小小bug而除錯半天，因為，它給出的演算法已經趨於完美。其實，列一個小提綱（演算法）就可以解決很多的問題，生活中不也是如此嗎？！所以，第一，求精演算法這個最重要的習慣一定要養成哦！

還有一個好的習慣就是要做到：程式原始碼的清晰度與可讀性一定要高。

這是為什麼呢？在原始碼中，每行程式碼前面的空格的有無與多少並不影響程式的執行，但是它影響人的閱讀。你想，當你看到一片程式碼，格式雜亂無章，沒有什麼主次內外一定會頭痛不已，絕對是看了第一遍就不想再看第二遍了。而且當你除錯這樣的程式碼時，也會被一

個小錯誤弄的找不到北了。如果格式很清晰的話，這樣的程式碼就非常易讀，結構很清晰，都看的清清楚楚。我想這樣的程式碼閱讀和除錯起來一定很順手的。

還有就是在有些重要的程式碼塊後加入註釋，也可以提高程式的可讀性。不說別人，就說我就深有體會：以前程式碼不加註釋，當時對其結構很清楚，可是過了幾個星期之後，再看程式碼簡直就像看另外一個人寫的一樣，要費不少工夫才能弄懂，程式碼越多越如此。自己還很難理解自己的程式碼，更不用說別人了。因此費點力氣加上註釋還是值得的。

還有的人喜歡用 goto語句跳來跳去，雖然增加了編寫程式碼的靈活性，可是卻嚴重破壞了程式的結構化，容易造成程式執行和大腦思維的邏輯混亂，很可能導致一些很不容易發現的錯誤。而且所有的goto都可以用其他的語句來代替。所以在這裡建議大家少用goto。能不用就不用。以上是說了要提高程式碼的清晰度與可讀性。

上面用了不少字來介紹程式設計中良好習慣的作用與好處，這算是程式設計的一個基礎，希望對大家能有所幫助。下面介紹其他促進程式設計水平的方法。

其次，就是多加練習和多多與別人交流心得，研究和欣賞別人優秀的程式程式碼（上面說的清晰度與可讀性的重要的一點就在這裡體現了）。無論幹任何事情，只有經常練習才能熟練的掌握與應用。它不僅能幫你提高對演算法的認知程度，還可以使你更好的理解資料結構；而交流心得與欣賞別人的程式碼則是要你學習別人優秀的獨特的見解與邏輯思維，許多?老鳥?就是在研究優秀程式碼中慢慢成長起來的。但研究和欣賞並不是意味著讓你?全盤西化?；它是說既不要拘泥於自己一成不變的思考方式，也不要成為別人思想賓士的高速路，而是讓你取長補短，取其精華，去其糟粕，這才是我要說的。另外，在編譯一個程式時，要多想幾種不同的演算法，反覆比較，看看究竟哪個更適合這個程式。這樣，不僅有助於提高你程式的執行效率，更重要的是有助於提高你對演算法的認識和思維的廣度。

看完上面這麼多，你會發現程式設計的這半扇門似乎並不是想象的那麼容易開啟；但是如果你能耐住寂寞與枯燥的考驗，按部就班、循序漸進的練習，思考，不知不覺中你的水平已經提高了很多。

除了上面說的求精演算法和資料結構外，數學方法和邏輯思想對你的程式設計也會有一定的影響（這也屬於演算法）先說數學方法，它是指導你學習的一個重要的助手。比如你要實現一個看似很複雜的函式，而且你編寫了一大堆程式碼，什麼結構和型別都用上了，可是還是實現不了。這時候先彆著急，也許在你做這個函式前就要靜下心來，仔細思考，看看有什麼數學上學習的特別公式能夠實現這個問題嗎？如果你真的靈感大發，把它挖了出來，恭喜你！

（答對了！）我想這個時候你一定會高興的手舞足蹈，這種感受，我想大家在做數學題or其他難題時一定深有體會。

這樣說太空洞，不如舉個例子：將8個?車?放在8x8的國際象棋棋盤上，如果它們兩兩均不能互吃，那麼稱8個?車?處於安全狀態。問總共有多少種不同安全狀態？對於這樣的題一般的解法是用?回溯法?，即先有順序的固定一個棋子，然後將剩下的逐行試探，如果可以則擺放下一個，要是不行就把該棋子換一個位置，直到所有的方法都用（遍歷）一遍。這樣看來這個方法真的很麻煩，不因需要編寫大量程式碼，而且還要用到?遞迴?（程式設計的一個重要的演算法）。使程式的效率大大降低。但是我們可以想想有沒有更好的數學方法。肯定有！你看在第一行中，棋子可以在8個空格內隨意擺放而不會受到攻擊；而第二行，棋子則只有在7個空格內再挑選一個了；第三行就只有6個……依次類推第8行就只剩下一個空格了。所以這個方法一共有8x7x6x5x4x3x2x1即8！種解法，這不就是數學中的排列與組合的問題嗎？若不進一步思考，盲目地逐個列舉方案，其笨拙是可想而知的了。所以在設計演算法時，一定要仔細思考有沒有更好的數學公式或思想與之相關聯，這樣往往會收到意想不到的好效果。

說完數學，再說哲學。

其實，哲學是所有學科是總和。她當然也包括程式設計這門新興的學科了。（不要以為它們之間沒有關係哦！）

我這裡說的是哲學的一小部分，那就是邏輯學。一個人若沒有嚴格的邏輯思維，他/她的程式一定有不少蟲子(bug)。然而對於這些蟲子，他/她可能不知道；也很有可能知道了，但是就不知道哪裡出錯了。這就是因為他/她沒有把問題出現的情況（包括出錯的情況）考慮全面而造成的。雖然理論上所有的程式都有一定的漏洞（尤其是程式碼越多的程式越是如此），但是我們可以盡我們的全力把問題考慮全面，使錯誤發生的機率降低到最小，以確保程式的穩定性。咱們來看一個很有趣的反面例子：偶在很久以前編過一個小程式（老師佈置的作業），其功能是輸入你的生日，然後再輸入某天的日期，最後計算出你到這一天一共活了多少天。我很快就完成了，用資料測試幾次還不錯，於是讓老師來檢查我的作業。他讓我輸入，我於是就輸入了** 1 28，然後回車，再輸入1999 1 28，我太激動了把1999輸入成了1899，而且我竟然沒有發覺。於是偶自信的敲了回車。結果出來了，當時大家都笑翻了，此後，我有一段時間再也不敢讓老師“欣賞”我作的題目…… 以上就是偶因為邏輯不嚴密造成的笑話，大家可不要學我啊！所以說，提高邏輯思維能力也是提高程式設計效率的很有效的方法。

世界上所有的學科都有聯絡。當數學與邏輯學擦出?愛情?的火花時，程式設計就有了雛形。

其實還有其他的學科也會影響程式設計，比如英語，地球人都知道，現在絕大多數程式原始碼是用英文編寫的，而且很多開發工具、編譯工具還有一些用來參考的小程式幾乎都是英文介面。學好英語對程式碼的分析、對資料結構的瞭解以及對開發程式或軟體的效率都有幫助。因此在學習程式設計這門課程時，可不要丟了其他啊！

學習程式設計心態要放低，雖然你可能夢想要打倒微軟帝國，可是你不要以為自己真的就有實力把bill pk掉，一定要從最簡單的開始做起，不要眼高手低，荒於練習。否則你可能給他打工他都不要哦！（必備）

一顆堅定的信念。搞程式設計有時是很累人的（要不然大家都成軟體工程師了，bill的飯碗不就砸了），在某一個關鍵點是你要付出超乎想象的汗水和不計其數的腦細胞。這就叫“衣帶漸寬終不悔，為伊消的人憔悴！”要保持一種吃苦耐勞的打不垮精神，革命才能成功啊！同志們。（必備）

其實總而言之呢,無論是新手還是大蝦，要的就是勤學苦練，只有這樣，你才能走上通向程式設計金殿的成功之路。

到了這裡你會發現，這就是程式設計，就這麼簡單、有趣，而有充滿的艱辛與苦澀。設計一個艱難的程式，就像母親分娩一樣，一定會有巨大的痛楚。但當你為你早已除錯了n^n次的程式碼加上最後一筆時，一個嶄新的生命就誕生了！eureka!它帶著羞澀而好奇的神態向這個世界發出第一句“hello,world!”的問候時。你那種感覺就像是上帝面對自己親手造出來的生命，你以往所有的不快都會煙消雲散。你會發現程式設計，這項偉大的工程，教予你的不僅僅是一種技術，更是對生命的熱愛，對人生的執著，對完美夢想的追求！

有人說，學習是無聊的，但有億萬芸芸學子不懈地投入其中。

有人說，科學是艱難的，但仍有大批科學家為之奮鬥終生。

也有人說，程式設計是枯燥的，可是我要站起來最全世界說：”我愛她，就像愛我的生命！“

第四篇：程式設計語言的概念

1. “機器語言”是 直接用（二進位制程式碼指令表達的計算機語言，指令是用0和1組成的一串程式碼，它們有一定的位數，並分成若干段，各段的編碼表示不同的含義，例如某臺計算機（字長）為16位，即有16個二進位制陣列成一條指令或其它資訊。16個0和1可組成各種排列組合，通過線路變成電訊號，讓計算機執行各種不同的操作）。

2. 組合語言(assemblylanguage)是面向機器的程式設計語言。在彙編語閤中，用“助記符”(memoni)代替操作碼，用地址符號(symbol)或標號(label)代替地址碼。這樣用符號代替機器語言的二進位制碼，就把機器語言變成了組合語言。於是組合語言亦稱為符號語言。使用匯編語言編寫的程式，機器不能直接識別，要由一種程式將組合語言翻譯成機器語言，這種起翻譯作用的程式叫彙編程式，彙編程式是系統軟體中語言處理系統軟體。彙編程式把組合語言翻譯成機器語言的過程稱為彙編。

3. 高階語言：由於組合語言依賴於硬體體系，且助記符量大難記，於是人們又發明了更加易用的所謂高階語言。在這種語言下，其語法和結構更類似普通英文，且由於遠離對硬體的直接操作，使得一般人經過學習之後都可以程式設計。高階語言通常按其基本型別、代系、實現方式、應用範圍等分類。

4. 源程式是一種計算機的程式碼。它會符合一定的語法，經過編譯器編譯或解釋後生成具有一定功能的可執行檔案或元件，也可以是某種介面。是用程式設計語言編寫的程式。

用源語言如fortran、basic等語言編寫的程式。源語言是指可以匯出另一種語言的語言，它所產生的語言稱為目標語言。對於計算機操作而言，必須將源語言編寫的程式編譯成目標程式。

5. 目標程式(object program)又稱“目的程式”。

由語言處理程式（彙編程式，編譯程式，解釋程式）將源程式處理（彙編，編譯，解釋）成與之等價的由機器碼構成的，計算機能夠直接執行的程式，該程式叫目標程式。

6. 可執行程式 一種可在作業系統儲存空間中浮動定位的可執行程式。ms-dos和ms-windows下，如副檔名為；

第五篇：程式語言學習的總結

程式語言學習的總結

10信管1班 周小豔 10115021048

到如今，從最初學習第一門程式語言c語言開始，快要兩年了，學過了c語言，然後是c++，再到c#。c語言對我們而言就像是入門指導，c語言既具有高階語言的特點，又具有組合語言的特點。它可以作為工作系統設計語言，編寫系統應用程式，也可以作為應用程式設計語言，編寫不依賴計算機硬體的應用程式。

在學習c語言的時候，學習了c語言的資料型別、常量與符號常量、變數、c語言的運算子和表示式、賦值運算子、賦值表示式等等。當時學習的時候，感覺挺吃力的，這個領域的知識是我過去從未接觸過的，而且我的數學不算好，在學習迴圈和演算法的時候更覺得困難。但是再難，多看書多琢磨總是能學會的。每次聽不懂的，就自己多看幾遍書，多看例題，實在不會了再去問別人。c++是在c語言基礎上的延伸和發展。所以要學習c++，必須要先掌握c語言的基礎運用。但是c語言本身卻有一些不適合使用的地方。c++和c語言還是有一定區別的。如今是c++代替了c，c++比c語言具有更高的開發效率。要學好c++，也需要多練，不怕出錯，練多了錯多了就有了改正的方向。

c#只看書，就覺得好複雜。但是不看書永遠都不會。就算看不懂，也要硬著頭皮看，看一個個例子，一遍一遍的看，細細琢磨，並且學會動手嘗試執行書上的例子。然後自己開始嘗試寫程式，一開始程式碼的拼寫總是出錯，然後總是一遍又一遍的檢查，拼寫出錯的地方自己寫多幾遍，就可以記在腦中了。同時也要多吸取前輩的學習經驗，碰到瓶頸主動問人，把上網的時間擠出來除錯程式。通過學習c語言、c++和c#，這對我們的未來的學習和工作都有很大的幫助，這是我們在大學裡獲得的知識，它們很有可能成為我們將來的工作重心，為此我們必須要好好學習程式語言。