ATM系统分析与设计
ATM系统分析与设计
摘要:结合软件工程相关理论,采用OMT方法对银行网络系统ATM(Auto Trade Machine)进行分析和设计。
一. 问题需求分析
银行网络系统包括人工出纳和分行共享的自动出纳机;各分理处用自己的计算机处理业务;各分理处与出纳站通过网络通信;出纳站录入账户和事务数据;自动出纳机与分行计算机通信;自动出纳机与用户接口,接受银行卡,发放现金,打印收据;分行计算机与拨款分理处结账。
要求系统能正确处理同一账户的并发访问;网络费用平均摊派给各分理处。
分行计算机 分理处计算机 分理处计算机 分理处计算机 账户 账户 账户
银行网络系统的示意图
二. 软件工程相关理论
u OMT是Object Modeling Technology的缩写, 意为对象建模技术. 面向对象建模方法有很多种,也都在进一步的发展和完善中。OMT法是目前最为成熟和实用的方法之一。它从三个方面对系统进行建模,每个模型从一个侧面反映系统的特性,三个模型分别是:对象模型、动态模型和功能模型。
主要的概念包括:类、属性、操作、继承、关联(即关系)、聚集
动态模型描述系统那些随时间变化的方面,其主要概念有:状态、子状态和超状态、事件、行为、活动。
功能模型描述系统内部数据值的转换,其主要概念有:加工、 数据存储、数据流、控制流、角色。该方法将开发过程分为四个阶段:
1 分析。基于问题和用户需求的描述,建立现实世界的模型。
分析阶段的产物有:问题描述、对象模型=对象图+数据词典、动态模型=状态图+全局事件流图 、功能模型=数据流图+约束
2 系统设计。结合问题域的知识和目标系统的体系结构(求解域),将目标系 统分解为子系统。该阶段的主要产物是:系统设计文档:基本的系统体系结构和高层次的决策
3 对象设计。基于分析模型和求解域中的体系结构等添加的实现细节,完成系 统设计。主要产物包括:细化的对象模型、细化的动态模型、细化的功能模型
4 实现。将设计转换为特定的编程语言或硬件,同时保持可追踪性、灵活性和可扩展性。
u 类的识别方法
常用的识别类的方法有:名词识别法、系统实体识别法、使用重用、从用例中识别类等。
1. 名词识别法
访方法的关键是识别问题域中的实体,实体的描述通常以名词、名词短评、名词性代词的形式出现。首先对系统进行描述,从系统描述中标识名词、名词性代词,在列出系统可能的类的基础上,进一步识别类。
2. 系统实体识别法
该方法只考虑系统中的人员、组织、地点、表格、报告等实体,经过分析将它们识别为类。被标识的实体有:系统需要存储、分析、处理的信息实体,系统内部需要处理的设备,与系统交互的外部系统,系统相关人员,系统的组织实体。
在确定类时,常使用两类技术:
1) 分解技术:将整体类和组合类进行分解,可控制单个类的规模。
2) 抽象技术:根据一些类的相似性建立抽象类,并建立抽象类与这些类之间的继承关系。抽象类实现了系统内部的重用,很好地控制了复杂性,并为所有子类定义了一个公共的界面,使设计局部化,提高了系统的可修改性和可维护性。
三. 建立对象模型
1. 确定类
采用名词识别法,检查问题陈述中的所有名词、名词短语,列出所有可能的类,现根据以下原则进一步确定类:
1) 去掉冗余类
2) 去掉不相关的类
3) 删除模糊的类
4) 删除独立性不强的类,而应该是类的“属性”的类。
5) 所描述的操作不适宜作为对象的类
最终确定的类为:
分行计算机 分行 出纳站 出纳员 分理处 分理处计算机 自动出纳机 账户 银行卡 顾客 事务
2. 为每个建模实体准备数据
3. 确定关联
两个或多个类之间的相互信赖就是关联,实现关联的方式有多种。关联通常用描述性动词和动词词组表示。银行网络系统问题中的关联:
l 银行网络包括出纳站和处动取款机
l 分行共享自动取款机
l 分理处提供分理处计算机
l 分理处计算机保存账户
l 分理处计算机处理账户支付事务
l 分理处拥有出纳站
l 出纳站与分行计算机通信
l 出纳员为账户录入事务
l 自动取款机接受银行卡
l 自动取款机与用户接口
l 自动取款机发放现金
l 自动取款机打印收据
l 系统处理并发访问
l 分理处提供软件
l 费用分摊给分理处
4.使用下列标准去掉不必要的和不正确的关联。
1) 若某个类已被删除,那么与它有关的关联也必须删除或者用其他类来重新表述。
2) 不相干的关联或实现阶段的关联。删除所有问题域之外的关联或涉及实 现结构中的关联。如“系统处理并发访问”就是一种实现的概念。
3)动作。关联应描述应用域的结构性质而不是瞬时事件。因此应删除“自动取款机接受银行卡“,“自动取款机与用户接口“。
4) 派生关联。省略那些可以用其他关联来定义的关联。
5.确定类属性
属性通常用修饰性的名词词组来表示。可按下列标准删除不必要的和不正确的属性: 1)限定词。若属性值固定下来后,能减少关联的重数,则可考虑把该属性重新表述为一个限定词。
2)内部值。若属性描述了对象的非公开的内部状态,则应从对象模型中删除访属性
3)细化。在分析阶段应忽略那些不可能对大多数操作有影响的属性。
6.使用继承来细化类
有两种方法:自底向上和自顶向下。1)自底向上:将现有的类的共性一般化为父类。2)自顶向下:将现有类细化为更具体的子类。
7.完美对象模型
在软件开发的过程中,需要不断的完美对象模型。可以从以下几个方面考虑。1)检查是否有缺少的对象。2)查找多余的类。3)查找缺少的关联4)系统的改进。由于“分理处”与“分理处计算机”之间的区别不影响分析,可将其合并为“分理处”。同理,将“分行计算机”并入“分行”。
四. 建立动态模型
动态分析从寻找外部可见的模拟和响应事件开始,确定各对象的可能事件的顺序,在分析阶段不考虑算法的执行,它是实现模型的一部分。通常动态模型有事件跟踪表和状态图。
建立动态模型的步骤为:
1. 准备典型的对话脚本
脚本是事件序列,每当系统中的对象与外部用户发生互换信息时,就产生一个事件,所互换的信息值就是该事件的参数。对于各事件,应该确定触发事件的动作对象和该事件的参数,包括正常脚本、例外脚本。
自动出纳机与用户交互的正常脚本如下:
1) 自动取款机请求用户插入银行卡,用户插入银行卡
2) 自动取款机接受银行卡并读出它的卡号
3) 自动取款机要求密码,用户输入
4) 自动取款机与分行确认卡号和密码,分理处检查并反馈兑现
5) 自动取款机要求选择事务类型(取款、存款、转帐或查询),若用户选择取款
6) 自动取款机要求输入现金数量
7) 自动取款机分发现金并要求用户取现金,用户取现金
8) 自动取款机查问用户是否打印收据,若选择“是”
9) 自动取款机打印收据,请求用户取出它
10) 自动取款机询问是否继续,用户选择“不继续”,自动出纳机退出卡
11) 自动取款机退出卡并且请求用户取卡,用户取卡
12) 自动取款机请求用户插入银行卡
自动取款机与用户交互的例外脚本如下:
1) 自动取款机请求用户插入银行卡,用户插入银行卡
2) 自动取款机接受银行卡并读出它的卡号
3) 自动取款机要求密码,用户输入
4) 自动取款机与分行确认卡号和密码,分理处检查并反馈拒绝
5) 自动取款机指示密码错并要求重新键入;用户输入并成功
6) 自动取款机请示用户选择事务类型,用户选择取款
7) 自动取款机请求键入现金数量,用户改变选择并输入“取消”
8) 自动取款机退出卡并且请求用户取卡,用户取卡
9) 自动取款机请求用户插入银行卡
2.画出事件跟踪表
把脚本表示成一个事件跟踪表,即不同对象间的事件排序表
2. 构造状态图
对各对象类建立状态图,反映对象接收和发送的事件,每个脚本或事件跟踪表都应对应于状态图中的一条路径
DO:处理分理处事务 DO:确认分理处代码 DO:确认卡
分理处事务失败
确认账户 确认账户 错误代码/错误分理处代码
错误分理处账户/错的密码
“分行”类的状态图
五. 建立功能模型
功能模型描述了值之间的信赖关系,通常用分层的数据流图描述。数据流图有助于表示功能信赖关系,其中的处理对应于状态图的活动和动作,其中的数据流对应于对象力中的对象或属性,具体的步骤:
1. 确定输入、输出值
先列出输入、输出值,输入输出值是系统与外部世界之间的事件的参数。检测问题陈述,从中找出遗漏的所有输入、输出值。由于所有系统与外部世界之间的交到都经过自动取款机,因而所有输入、输出值都是自动取款机事件的参数。
2. 建立数据流图
数据流图说明输出值是怎样从输入值得来的,数据流图通常按层次组织。最顶层由单个处理组成,也可由收集输入、计算值及生成结果的一个综合处理构成。
银行卡 读输入 执行事务 账户 用户 产生输出
事务类型
账户类型
自动取款机顶层数据流图
3. 描述处理
当数据流图已细化到一定程度后,对各处理进行描述,描述方法用自然语言、伪码及判定树等。描述可以是说明性的或过程性的。说明性描述确定了输入、输出值之间的关系。说明性描述优于过程性描述,因为它隐含实现的考虑。过程性描述确定一个算法来实现处理功能,算法只能用来确定处理干什么,过程性描述实现起来较为容易。
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