調查問卷結果分析報告【精品多篇】
數據分析工作總結 篇一
1.什麼是數據分析?
基於現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握,通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析,達到對現有問題or主題的探索與剖析,最終實現業務問題的解決or優化。
2.數據分析需要的知識、技能及工具?
業務知識:最重要
業務分析能力:業務問題的拆解、探索與定位,也包括一些思維導圖工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)
數據分析能力:基本的統計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
數據提取能力:在數據庫中能完成較爲複雜的數據查詢及預處理的能力(SQL使用能力)。
數據處理及展現能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息圖製作能力的要求。
較強的溝通能力:能無障礙的理解業務人員(包括產品經理)及技術人員的想法並與之進行溝通交流
3.長期只處理數據的詬病【for分析人員】?
對於分析人員來說,若無實際分析經驗,但經常提取數據,作爲一個數據庫工程師的角色開展工作時,容易形成一種慣性思維:從數據角度出發去看問題。這是很危險的,因爲一條連貫、清晰的業務邏輯中間會產生各種數據,同時由於業務人員操作的相對靈活以及數據錄入和ETL處理的問題會導致某一業務節點產生不同值的數據,若不清楚業務流程,業務知識,很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往,這種數據角度出發的慣性思維就很難改變了,進而任何分析,出發點都是錯的,分析過程和結果可想而知。
4.對於“數據敏感”的理解?
數據敏感主要包括三方面:對異常or極值數據識別的敏感;對特定數值背後代表的業務含義的敏感;對業務數據重要、機密程度的敏感;
5.如何體現一個數據分析人員的工作能力強弱?
相關學歷背景及工作年限;
對數據預處理的重視程度;
對細小業務問題解決方案及流程的抽取固化能力;
算法知識的應用能力;
業務知識的深度和廣度;
任務的整體把控和分配能力;
溝通及表述的邏輯清晰程度;
6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區別?
數據分析人員算法應用比較少;
應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;
算法型數據挖掘人員在數據預處理上下的功夫叫少,模型理解及實現能力較強,偏開發;
7.數據分析人員的角色定位――企業賢內助
工作內容上:精準營銷時的用戶羣篩選及營銷數據方案的確定;業務現狀的拆解與分析;業務問題及業務發展瓶頸的監控、探索與分析;數據產品的數據邏輯及模型的方案確定;
簡單的數據分析 篇二
教學內容:教科書第38頁例1及相關練習。
教學目標:
1、使學生體驗數據的收集、整理、描述和分析的過程,進一步瞭解統計的意義和作用,認識統計圖的另外一種形式橫向統計圖;
2、根據統計圖回答簡單的問題並作出合理分析和預測,培養學生利用統計方法推測和預見未來的意識;
3、通過對周圍現實生活中有關事例的調查,激發學生學習興趣,培養學生的合作意識和創新精神;
4、引導學生在網絡環境下進行自主學習、協作學習和傳播信息。
教學重點:根據統計圖表作出合理的分析和預測
教學難點:培養學生利用統計方法推測和預見未來的意識
教學準備:網絡教室,多媒體網頁課件
教學過程:
一、創設情境
(出示掛圖、引導學生觀察並理解圖意)
如果超市的王經理,現在很想知道超市上週四種品牌礦泉水的銷售情況,還想知道下週該進些什麼品牌的礦泉水。你有什麼好辦法?(統計)
二、引導學生自主探索、合作交流。
1、出示空白的縱向條形統計圖,讓學生觀察。
說說這個統計圖與以前見過的統計圖有什麼不同?
2、它的橫軸表示什麼?縱軸表示什麼?
3、根據統計表,你能完成下面這份統計圖嗎?
4、學生討論並說明如何完成統計圖。
5、提問:如果用橫軸代表銷售量,用縱軸代表不同的品牌,該怎樣設計這樣的統計圖?
6、小組合作學習
7、小組彙報
8、出示規範的橫向條形統計圖讓學生完成。
你能跟同學說說完成這樣的條形統計圖時要注意什麼?
9、討論:如果下週要進貨,哪種品牌的礦泉水應該多進些?哪種品牌的礦泉水應該多進些?你能說說理由嗎?
三、引導學生進行小結
在前幾個學期,我們已經學會了收集數據 和整理數據的方法,會用統計表和條形統計圖來表示統計的結果。我們的生活離不開統計、讓學生理解、體驗統計的1、展示數據2、科學預測、決策作用。
四、鞏固練習
課本40頁第一、第四題
五、全課小結。
今天我們一起學習了什麼?你有什麼收穫?
數據分析簡歷 篇三
數據分析簡歷模板
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的`大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,一起看看下面的數據分析簡歷模板吧!
數據分析簡歷模板
基本信息
兩年以上工作經驗|男|26歲(19XX年3月11日)
居住地:廣州
電 話:154******(手機)
最近工作[10個月]
公 司:XX有限公司
行 業:通信/電信運營
職 位:數據分析專員
最高學歷
學 歷:本科
專 業:計算機科學與技術
學 校:廣州大學
本人誠實正直,對工作認真負責,吃苦耐勞,善於創新,敢於迎接挑戰及承擔責任,富有工作熱情,樂業敬業,善於與人溝通。營造和諧的工作氛圍,注重人性化管理,能帶動下屬充分發揮團隊合作精神,爲公司創造效益!
求職意向
到崗時間:一個月之內
工作性質:全職
希望行業:通信/電信運營
目標地點:廣州
期望月薪:面議/月
目標職能:數據分析專員
工作經驗
20xx/11 — 20xx/9:XX有限公司[10個月]
所屬行業:通信/電信運營
數據部 數據分析專員
1. 數據庫日常簡單維護,熟悉SQL查詢語句。
2. 數據分析,協助客戶定位網絡疑問問題。
3. 投訴建模,通過匹配大量的投訴用戶及其上網行爲,分析其可能投訴的原因並進行建模。
20xx/5 — 20xx/10:XX有限公司[1年5個月]
所屬行業:通信/電信運營
數據部 數據分析專員
1. 日常辦公用品採購,基站租賃合同處理及工程物資採購。
2. ERP項目支出入賬及物資裝配,投訴工單處理,通信基站故障處理。
3. 按排會議室,會議記要記錄及整理,公文編輯分發。
教育經歷
20xx/9— 20xx/6 廣州大學計算機科學與技術 本科
證書
20xx/12 大學英語四級
語言能力
英語(良好)聽說(良好),讀寫(良好)
數據分析三部曲 篇四
University Of Maryland的Shneiderman教授把數據分析的過程歸納爲三大步:Overview,Zoom&Filter,Detail-on-demand,可以大致簡譯爲:全盤觀察,深入及過濾,及時獲取詳細數據。這三步可以說缺一不可。不僅是數據分析的一個主要的流程,也是數據分析軟件所必須提供了功能。我們在這裏來簡單看一看每一步的工作和需要的工具支持。
全盤觀察
對數據的一個全盤觀察是每一個數據分析的起始點。除非你已經有一個明確的分析重點,一個全面的數據呈現界面可以讓你很快地判斷出你是否需要進一步的分析,或者進一步分析的方向。但很多BI軟件往往忽約了這一點。
在設計一個分析界面時,如果我們要求用戶做很多工作才能看到一個全面的情況,用戶就失去了一個很快掌握全局的機會。比如下面的一個Dashboard。
通過對這個界面的初步分析,我們知道數據被按照地區(Location)分成了不同的視圖。如果一個用戶需要找到感興趣的地區,他就需要一個一個地區的去點擊。這不僅被迫用戶做出不必要的操作,而且完全打斷了用戶的思路。如果用戶需要對不同地區進行比較,等到點擊到幾個地區之後,大概也已經忘記最初始的情況了。
提供一個全局的展現,當然也不是隻是一個理念就能解決的問題。如果我們想把大量的數據集成在一個界面,不需任何切換就可以觀察,就需要相應的軟件支持。比如子彈圖,Sparkline等等工具。在這裏就不詳細描述了。
深入及過濾
一旦用戶找到了感興趣的方面,第二步的工作就需要縮小範圍,更進一步分析相關的數據,
從實現的角度,這裏有兩種可能。第一,如果可能的話,用戶可以直接在全盤的界面上做一些放大和過濾的工作。但因爲空間的限制,往往一個全局的界面已經比較擁擠,同時包含一些詳盡分析功能有一些困難。
如果是這種情況,我們可以提供一個快捷的切換功能,讓用戶可以在保持當前環境(Context)的情況下,迅速地切換的新的界面。在這個步驟裏,用戶需要很強大的功能從不同的角度,不同的層次對數據進行顯示和操作。這些操作主要包括數據過濾,圖表切換,數字比較及再計算等等。
數據過濾的目的是靈活地縮小數據的範圍。根據不同的數據種類,我們可以選擇合適的工具,比如可選列表,可拉動滾動條等。
作爲數據的重要顯示渠道,圖表本身也應該提供大量的數據過濾與操作功能。比如用戶應該可以快捷地轉換數據顯示形式,進行不同的排序,計算,和比較。這些可以通過一些預先設計的界面,讓用戶用最簡單的形式和數據互動。或者通過一個完全開放的界面,讓用戶任意地定義圖表的展示。
以下是StyleScope的終端用戶界面。
及時獲取詳細數據
分析的目的,是找到有用的信息,從而採取相應的措施。而最後的決定,往往還是需要落實到具體的事件。所以從分析的綜合數據到低層的細節數據是至關重要的一步。這個問題貌似簡單,但卻是很多分析軟件的一個軟肋。
最傳統的分析方案,OLAP,通過提前計算彙總數據來達到更高的速度。但這樣的直接後果是彙總數據和詳細數據的關係就常常失去了。雖然新的OLAP系統通常會提供一個解決方案,但往往結果並不是最優化。
另一個需要解決的問題是用戶怎樣選擇需要的詳細數據。一個常用的方法是直接在圖表上通過選擇數據點,然後直接鏈接到詳細數據上。
調查問卷報告格式 篇五
1、問卷的標題
問卷的標題概括地說明調研主題,使被訪者對所要回答的問題有一個大致的瞭解。
確定問卷標題要簡明扼要,但又必須點明調研對象或調研主題。
如“學生宿舍衛生間熱水供應現狀的調研”,而不要簡單採用“熱水問題調查問卷”這樣的標題。
這樣無法使被訪者瞭解明確的主題內容,妨礙接下去回答問題的思路。
2、問卷說明
在問卷的卷首一般有一個簡要的說明,主要說明調研意義、內容和選擇方式等,以消除被訪者的緊張和顧慮。
問卷的說明要力求言簡意賅,文筆親切又不太隨便。
下面舉個實例加以說明。
同學,你好!
我是浙江師範大學的實踐隊員,我們正在做關於信息三農的調研,想問你幾個相關問題,瞭解下您的意見。
您的回答將被完全保密,請放心。
謝謝你的協助與支持! (多用於訪問時,並不是很正式)
你好:
我是xxx暑期社會實踐團隊的採訪員,我們正在進行一項關於xxx的暑期實踐調查,旨在瞭解xxx的基本情況,以分析xx發展的趨勢和前景。
您的回答無所謂對錯,只要能真正反映您的想法就達到我們這次調查目的。
希望您能夠積極參與,我們將對您的回答完全保密。
調查會耽誤您10分鐘左右的時間,請您諒解。
謝謝您的配合和支持。
(如有需要,應考慮英文版的問卷)
3、填表指導
對於需要被訪者自己填寫的問卷,應在問卷中告訴回答者如何填寫問卷。
填表指導一般可以寫在問卷說明中,也可單獨列出,其優點是要求更加清楚,更能引起回答者的重視。
例如:
填寫說明:
問卷答案沒有對錯之分,只需根據自己的實際情況填寫即可。
問卷的所有內容需您個人獨立填寫,如有疑問,敬請垂詢您身邊的工作人員。
您的答案對於我們改進工作非常重要,希望您能真實填寫。
4、調研主題問題
調研主題內容是按照調研設計逐步逐項列出調研的問題,是調研問卷的主要部分。
這部分內容的好壞直接影響整個調研價值的高低。
詳細內容見第五小節“問題回答的方式與格式”。
5、編碼
編碼是將問卷中的調研項目以及被選答案變成統一設計的代碼的工作過程。
如果問卷均加以編碼,就會易於進行計算機處理和統計分析。
一般情況都是用數字代號系統,並在問卷的最右側留出“統計編碼”位置。
6、被訪者基本情況
這是指被訪者的一些主要特徵,如個人的姓名、性別、年齡、民族、生源地、所屬院系等。
這些是分類分析的基本控制變量。
在實際調研中要根據具體情況選定詢問的內容,並非多多益善。
如果在統計問卷信息時不需要統計(的)被訪者的特徵,就不需要詢問。
這類問題一般適宜放在問卷的末尾。
如(沒有很私人的問題)問題不是很私人,也可以考慮放在“問卷說明”後面。
7、訪問員情況
在調研問卷的最後,要求附上調研人員的姓名、調研日期、調研的起止日期等,以利於對問卷質量進行監察控制。
如果被訪者基本情況是放在“問卷說明”的後面,訪問員情況也可以考慮和被訪者的基本情況放在同一個表格中。
8、結束語
一般採用三種表達方式:
a.周密式 對被訪者的合作再次表示感謝,以及關於不要填漏與複覈的請求。
這種表達方式既顯示訪問者首尾的一貫的禮貌,又督促被訪者(消除)填好未(沒)回答的問題和改正(差)有錯的答案。
例如:“對於你所提供的協助,我們表示誠摯的感謝!爲了保證資料的完整與詳實,請你再花一分鐘,翻一下自己填過的問卷,看看是否有填錯、填漏的地方。
謝謝!”
b、開放式 提出本次調查研究中的一個重要問題,在結尾安排一個開放式的問題,以瞭解被訪者在標準問題上無法回答的想法。
(常用)
例如:“你對(於)制定關於學生學籍的政策有何建議?”
c、響應式 提出關於本次調研的形式與內容的感受或意見等方面的問題,徵詢被訪者的意見。
問題形式可用封閉式,也可用開放式。
d、封閉式:你填完問卷後對我們的這次調查有什麼感想?(單選)
調查問卷報告格式及 篇六
一份完整的調研問卷通常由標題、問卷說明、填表指導、調研主題內容、編碼和被訪者基本情況等內容構成。
1、問卷的標題
問卷的標題概括地說明調研主題,使被訪者對所要回答的問題有一個大致的瞭解。確定問卷標題要簡明扼要,但又必須點明調研對象或調研主題。
如“學生宿舍衛生間熱水供應現狀的調研”,而不要簡單採用“熱水問題調查問卷”這樣的標題。這樣無法使被訪者瞭解明確的主題內容,妨礙接下去回答問題的思路。
2、問卷說明
在問卷的卷首一般有一個簡要的說明,主要說明調研意義、內容和選擇方式等,以消除被訪者的緊張和顧慮。問卷的說明要力求言簡意賅,文筆親切又不太隨便。下面舉個實例加以說明。
同學,你好!
我是浙江師範大學的實踐隊員,我們正在做關於信息三農的調研,想問你幾個相關問題,瞭解下您的意見。您的回答將被完全保密,請放心。謝謝你的協助與支持! (多用於訪問時,並不是很正式)
你好:
我是XXX暑期社會實踐團隊的採訪員,我們正在進行一項關於XXX的暑期實踐調查,旨在瞭解XXX的基本情況,以分析XX發展的趨勢和前景。您的回答無所謂對錯,只要能真正反映您的想法就達到我們這次調查目的。希望您能夠積極參與,我們將對您的回答完全保密。調查會耽誤您10分鐘左右的時間,請您諒解。謝謝您的配合和支持。(如有需要,應考慮英文版的問卷)
3、填表指導
對於需要被訪者自己填寫的問卷,應在問卷中告訴回答者如何填寫問卷。填表指導一般可以寫在問卷說明中,也可單獨列出,其優點是要求更加清楚,更能引起回答者的重視。例如:
填寫說明:
問卷答案沒有對錯之分,只需根據自己的實際情況填寫即可。
問卷的所有內容需您個人獨立填寫,如有疑問,敬請垂詢您身邊的工作人員。
您的答案對於我們改進工作非常重要,希望您能真實填寫。
4、調研主題問題
調研主題內容是按照調研設計逐步逐項列出調研的問題,是調研問卷的主要部分。這部分內容的好壞直接影響整個調研價值的高低。詳細內容見第五小節“問題回答的方式與格式”。
5、編碼
編碼是將問卷中的調研項目以及被選答案變成統一設計的代碼的工作過程。如果問卷均加以編碼,就會易於進行計算機處理和統計分析。一般情況都是用數字代號系統,並在問卷的最右側留出“統計編碼”位置。
6、被訪者基本情況
這是指被訪者的一些主要特徵,如個人的姓名、性別、年齡、民族、生源地、所屬院系等。這些是分類分析的基本控制變量。在實際調研中要根據具體情況選定詢問的內容,並非多多益善。如果在統計問卷信息時不需要統計(的)被訪者的特徵,就不需要詢問。這類問題一般適宜放在問卷的末尾。如(沒有很私人的問題)問題不是很私人,也可以考慮放在“問卷說明”後面。
7、訪問員情況
在調研問卷的最後,要求附上調研人員的姓名、調研日期、調研的起止日期等,以利於對問卷質量進行監察控制。如果被訪者基本情況是放在“問卷說明”的後面,訪問員情況也可以考慮和被訪者的基本情況放在同一個表格中。
8、結束語
一般採用三種表達方式:
A.周密式 對被訪者的合作再次表示感謝,以及關於不要填漏與複覈的請求。這種表達方式既顯示訪問者首尾的一貫的禮貌,又督促被訪者(消除)填好未(沒)回答的問題和改正(差)有錯的答案。
例如:“對於你所提供的協助,我們表示誠摯的感謝!爲了保證資料的完整與詳實,請你再花一分鐘,翻一下自己填過的問卷,看看是否有填錯、填漏的地方。謝謝!”
B、開放式 提出本次調查研究中的一個重要問題,在結尾安排一個開放式的問題,以瞭解被訪者在標準問題上無法回答的想法。(常用)
例如:“你對(於)制定關於學生學籍的政策有何建議?”
C、響應式 提出關於本次調研的形式與內容的感受或意見等方面的問題,徵詢被訪者的意見。問題形式可用封閉式,也可用開放式。
D、封閉式:你填完問卷後對我們的這次調查有什麼感想?(單選)
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