攝影測量實習總結多篇

【第1篇】攝影測量實習自我總結

本次實習讓我深深體會到，理論指導實踐這一真理。在本次實習中，我發現我們要做的工作其實很簡單，只要點擊有關的按鈕，計算機就自動幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有紮實的基礎知識，就無法正常並順利地操作計算機去完成我們要的指令操作。當我們再次遇到類似的問題時就無法解決了。對於我們來說，如果只有理論知識，而實踐操作爲零，那也只是紙上談兵;但是指揮操作，不懂理論知識，那也不能獨立完成工作。所以，我們要好好學習理論知識，這樣才能指導實踐，加強我們的動手能力。將來畢業了，才能是個合格的測繪工作人員。

時間飛逝，五天的實習就這樣結束了。雖然只有五天的實習，我從中學到了許多在課堂中無法學會的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識。很珍惜這五天的實習，讓我更加清晰的認識了攝影測量學這門學科，進一步瞭解了相關軟件的操作和使用，鍛鍊了我的動手能力。最後，很感謝老師給我們提供的實習機會，每天不辭辛苦的陪伴着我們，給我們技術上的指導，生活上的管理。雖然，本次實習在學校機房，但依然當不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴着我們，讓我很感動。我知道只有優秀的實習報告與成果才能回報老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實習總結會讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今後的工作和學習中，這次實習會給我源源不絕的動力和力量，我相信我會更加自信的面對今後的生活和工作，更加努力的學習和工作。

攝影測量實習自我總結

【第2篇】2022年大學生畢業實習總結範文：攝影測量與遙感實習

攝影測量與遙感實習是攝影測量學和遙感技術相應用的綜合實習課。本課程的任務是通過實習掌握攝影測量的原理、影像處理方法、成圖方法，掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及製圖的方法和作業程序。從而更系統地掌握攝影測量與遙感技術。通過實習使我們更熟練地掌握攝影測量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數字處理系統和應用處理方法。進一步鞏固和深化理論知識，理論與實踐相結合。培養我們的應用能力和創新能力、工作認真、實事求是、吃苦耐勞、團結協作的精神，爲以後從事生產實踐工作打下堅實的理論與實踐相結合的綜合素質基礎。

通過一週的室內實習任務，最大的感觸就是從新認識了攝影測量和遙感這門比較抽象的學課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程，可是就在這周的室內收集資料實習的過程中我的想法突然改變了，其實攝影測量與遙感這門學科並沒有所想的那麼難懂和難學，只要我們願意去學、去發現這門學科的奧祕我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的，可是當我們把我們所學的理論知識和這次室內蒐集資料的實習結合起來對比和深入研究後，才真正的發現這是一門多麼有內涵和適應新時代的必要科目，很多情況下，對於大面積的測圖我們都少不了對它的應用，同時在將來攝影測量和遙感也很有可能會取代我們所有傳統的測圖方法，真正的把它完全的應用到我們的所有調查土地資料中，以見證它的最有效的作用。

由於我們學校大量缺少攝影測量和遙感這門學科的儀器和工具，所以學校把這次實習任務主要定爲網上搜集有關這門學科的資料及書本上理論知識相結合系統的學習。雖然這方面的設備大量的缺乏，可是仍然沒有撮箕到我們學習的良好心態，在這個過程中我們還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中。通過這次實習我們的收穫很大，在很多情況下我們都得到了很多意外的收穫，獲益匪淺!不僅對書本上的理論知識有了通盤的理解，更重要的是從實踐中檢驗了它的真理，瞭解了它的適應範圍之廣和作用之大，爲我們以後從事工作而需要它打下了堅實的理論基礎與實踐經驗。

【第3篇】攝影測量實習報告總結：測量實習報告

攝影測量實習報告總結：測量實習報告

一、實習任務

利用自己所熟悉的一種編程語言，實現單像空間後方交會，解求此張像片的6個外方位元素 ， ， ， ，ω，κ ，範文之實習報告:攝影測量實習報告。

二、實習目的

1、深刻理解單張像片空間後方交會的原理與意義；

2、在存在多餘觀測值時，利用最小二乘平差方法，經過迭代，求的外方位元素的值；

3、熟悉vc編程方法，利用編程實現計算。

三、實習原理

以單幅影像爲基礎，從該影像所覆蓋地面範圍內若干控制點的已知地面座標和相應點的像座標量測值出發，根據共線條件方程，求解該影象在航空攝影時刻的像片外方位元素 ， ， ， ，ω，κ共線條件方程如下：

x-x0=-f*[a1(x-xs)+b1(y-ys)+c1(z-zs)]/[a3(x-xs)+b3(y-ys)+c3(z-zs)]

y-y0=-f*[a2(x-xs)+b2(y-ys)+c2(z-zs)]/[a3(x-xs)+b3(y-ys)+c3(z-zs)]

其中：

x,y爲像點的像平面座標； x0,y0,f爲影像的外方位元素；

， ，爲攝站點的物方空間座標；x,y,z爲物方點的物方空間座標；

旋轉矩陣r爲 ;

由於此共線條件方程是非線性方程，先對其進行線性化，利用泰勒展開得：

=(x)-x++++++++

=(y)-y++++++++

像點觀測值一般視爲等權，即p=i；

矩陣形式：v=ax-l，p=i；

通過間接平差，爲提高精度，增加多餘觀測方程，根據最小二乘平差原理，可計算出外方位元素的改正數。經過迭代計算，每次迭代用未知數的近似值與上次迭代計算的改正數之和作爲新的近似值，重複計算，求出新的改正數，這樣反覆趨近，直到改正數小於某個限值爲止。

四、程序框圖

輸入原始數據

歸算像點座標x，y

計算並確定初值 ， ， ， ，

組成旋轉矩陣r

計算（x）（y）和

逐點組成誤差方程式並法化

所有點完否？

解法方程，求未知數改正數

計算改正後的外方位元素

未知數改正數<限差否？

整理並輸出計算結果

正常結束

非正常結束

輸出中間結果和出錯信息

迭代次數是否小於限差否？

否

否

否

是

五、計算結果

1、像點座標，地面座標

點數

像點編號 x y x y z

2像片內方位元素：f = 153.840 x0=y0=0

攝影比例尺：1：2500

運算結果:

六、數據分析

選取第六張像片進行計算，迭代次數爲2次，實習報告《攝影測量實習報告》()。經過比較發現，計算出的6個外方位元素與所給參考值相比，相差很小，計算結果符合要求：線元素誤差小於0.5米；角元素誤差30秒。

計算其精度，可以通過法方程式中未知數的係數矩陣的逆陣（a）-1來求解，此時，視像點座標爲等精度不相關觀測值。因爲逆陣中第i個主對角線上元素qii就是法方程式中第i個未知數的權倒數，若單位權中誤差爲m0，則第i個未知數的中誤差爲：

mi=

當參加空間後方交會的控制點有n個時，則單位權中誤差可按下式計算：

m0=

要求：線元素精度mx等，高於0.05米；角元素精度高於0.00003弧度。計算結果都達到標準。

在此次計算中，我運用了所給的全部控制點，而空間後方交會所運用的控制點，應該避免位於一個圓柱面上，否則會出現解不的情況。選點時，還需要避免選擇的點過於聚集在一起，或位於一條直線上，所選控制點分佈在像片的四角和中央。並且數量充足，這樣有利於提高解算精度。

迭代時，所選擇控制條件不同，迭代次數略有不同，所以最後結果也會略有不同。一般設置爲線元素改正數小於0.01m，角元素改正數小於0.1’。

所提供x y z爲地面測量座標，帶入共線方程時，需要轉換爲地面攝影測量座標，最簡單的方法爲互換xy的數值，即可達到轉換座標目的。並且其單位爲米，而像點座標的單位爲釐米，需要統一座標單位。

這次實習持續時間很長，經歷了幾次數據的更改，所以程序也幾經修改，由最初的直接輸入數據到後來可以自行讀入數據，並且可以選擇計算的像片，功能有所完善，我也在實踐的過程中，對空間後方交會有了更深的理解。深刻理解了共線條件方程的運用，各個量的意義，受益匪淺。