對人工智能的看法作文（精品多篇）

人工智能的利弊英語作文 篇一

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人工智能的看法作文：對人工智能科學的發展方向 篇二

進入正題之前，我回憶起熱門漫畫《龍珠》。裏面的絡博士製造了幾個戰鬥力非常強大的人造人，它們具有與一般人類完全一樣的思維與活動，甚至比人類還要聰明。

能夠造出這樣的具有人類智能的機器，是科學家們一直的理想。人工智能這個科學就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺能夠像人類一樣思考的機器。人工智能科學中有一個很著名的標準，叫做“圖靈測試”。用這個標準能夠非常簡單準確地測定一臺機器是否具有人一樣的智能。這個測試大概就是通過幾個人與一臺待測試的機器之間進行對話。當然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個是人哪個是機器，之間只有通過對話來交流。然後人與機器之間互相進行對話，對話內容主要是隨便問一些問題。到最後，如果對話的人，還分不清與他對話的幾個人與機器當中，哪個是機器，哪個是人，那麼就可以斷定這臺機器具備人一樣的智能。

然而，直到今天，還沒有任何一臺機器可以通過這個測試。而且，離通過測試的差距還非常之大。這個測試對於機器，真正的困難就難在要像人一樣回答問題。例如隨便問一個問題：“12乘以7再加821等於多少”。這個問題就很容易讓機器“中計”。因爲對於機器來說，這種數學計算只需要花一秒不到的時間就能得出正確的結果。但是如果你發現對方可以這樣快且準確地得出結果，你會相信他是人麼？人畢竟有人特有的思維水平，人有感情，有各種各樣的性格，這個就很難在機器上實現。

閒話至此，該入正題了。誠然，能夠做出這樣的機器，的確是人工智能的目標。不過人工智能的研究單純就是爲了這個麼？我個人認爲，能夠做出像人一樣聰明的機器是件好事，不過如果要求機器做到人的某些不好的特性，例如，懶惰、貪婪、罪惡等等，就不必了，做了也是自掘墳墓。人工智能應該可以爲人類而服務，能夠幫助人解決各種問題。

其實做到像人類一樣思考的機器，這個只是人工智能科學的其中一個部分，絕不是全部。通過人工智能的研究，領略到智能科學的真諦，解決各種科學難題，促進其它學科的發展，這個纔算人工智能的精華！

例如，人工智能的子學科專家系統，就曾幫助過醫學、採礦等等多個學科，幫助這些學科解決了很多難題。這個時候，人工智能就在某一領域表現出比一般人更加卓越的能力。

據我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學科，例如神經網絡、進化計算等等。這些科學也是以模仿人類的思維爲初衷發展起來。但是這些科學在發展過程中，卻收穫了很多其它的成果。神經網絡、進化計算都曾經解決過許多數學上的難題，它們與專家系統一樣，爲其它各個學科起了很大的促進作用。神經網絡還幫助過人類解決指紋識別、面相識別、漢字識別等的難題。

我相信，人工智能這個科學發展到今天，已經可說到了百花齊放的時候。漸漸地發覺，很多領域，例如天文、醫學、金融等都已經離不開人工智能了。一般的計算機軟件也算是最基本的人工智能，而且應用得最廣泛。人工智能科學正等待着人類一步步發掘它的真正內涵。

最後，當然我也希望可以做出一個真正像人一樣性格的機器來，雖然可能是恐怖分子，不過也挺有趣的，哈哈。

人工智能的應用 篇三

現在，人工智能的應用主要有符號計算，模式識別，機器翻譯和專家系統等。

1、符號計算

符號計算，又稱爲代數運算，這是一種智能化的計算，處理的是符號。符號可以代表整數、有理數、實數和複數，也可以代表多項式，函數，集合等。隨着計算機的逐漸普及和人工智能的不斷髮展，出現了很多功能齊全的計算機代數系統軟件，其中Mathematica和Maple是它們的代表，由於它們都是用C語言寫成的，所以可以在大多數計算機上應用。這些計算機代數系統軟件包含着大量的數學知識，計算可以精確到任意位。

2、模式識別

模式識別就是指通過計算機數學技術的方法來研究模式的自動處理和判讀。模式可以分成抽象的和具體的兩種形式。抽象模式如意識、思想、議論等，屬於概念識別研究的範疇，是人工智能的另一研究分支。模式識別包括對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行辨識和分類。在實際應用中，可以通過計算機實現模式如文字、聲音、人物、物體等的自動識別，這是開發智能機器的一個最關鍵的突破口，也爲人類認識自身智能提供線索。計算機識別的顯著特點是速度快、準確性和效率高。識別過程與人類的學習過程相似，主要應用有語言識別、指紋識別、遙感圖像識別和醫學診斷等。語音識別就是使計算機內部存儲着人類語言的相關知識信息，能夠自動識別出人類的語言。語音識別涉及到了信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等多個領域的知識。語音技術的已經成爲一個具有經濟競爭力的新興高技術產業。指紋識別基本上可分成：預處理、特徵選擇和模式分類幾個大的步驟。指紋是人體的一個重要特徵，具有唯一性。指紋識別是通過對指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特徵信息的理論與算法，應用於身份鑑定的全自動指紋鑑定系統，可用於公安機關刑事偵破的指紋鑑定系統，開創了國內指紋識別系統應用的先河。遙感圖像識別可廣泛應用於農作物估產、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等。醫學診斷主要是將模式識別應用於癌細胞檢測、X射線照片的分析、血液化驗、染色體的分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面。

3、專家系統

專家系統是一種模擬人類專家智能來解決某些領域問題的計算機程序系統，是人工智能研究領域中一個重要分支，它實現了人工智能從理論研究向實際應用的重大突破。專家系統可以看作是一類具有專門知識的計算機智能程序系統，它能運用特定領域中專家提供的專門知識和經驗，並採用人工智能中的推理技術來求解和模擬通常由專家才能解決的各種複雜問題。專家系統內部含有大量的專家水平的知識與經驗，能夠運用人類專家的知識和解決問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領域的複雜問題。專家系統是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及到社會各個方面，各種專家系統已遍佈各個專業領域，取得很大的成功。根據專家系統處理的問題的類型，把專家系統分爲解釋型、診斷型、調試型、維修型、教育型、預測型、規劃型、設計型和控制型等10種類型。具體應用就很多了，例如血液凝結疾病診斷系統、電話電纜維護專家系統、花布圖案設計和花布印染專家系統等等。

4、機器翻譯

機器翻譯是通過計算機把一種語言轉變成另一種語言的過程，又稱自動化翻譯。機器翻譯的主要的目標就是要克服人類的語言障礙，推出能夠在實際應用的機器翻譯系統。機器翻譯歸根結底還是一個關於知識處理的問題，它涉及到的知識面非常的廣，隨着互聯網的的普及與高速發展，機器翻譯有着非常廣闊的應用前景。目前，國內的機器翻譯軟件不下百種，根據這些軟件的翻譯特點，大致可以分爲三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業翻譯類。詞典類翻譯軟件代表可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，並提供單詞的發音，爲用戶瞭解單詞或詞組含義提供了極大的便利。但總體來說，這些軟件翻譯的準確率還有待提高。