怎麼分析競聘中的優劣勢
優勢是做事認真負責;協調組織能力較強;學習能力強;能積極主動的學習與業務相關的內容。
劣勢可以是做事太鑽,有一點點完美主義。
競聘成功後的工作思路:在生產中思路清晰、邏輯鮮明;在生活中換位思考、熱心助人。
競聘成功後的工作計劃:在抓生產的同時,更要多關心組員的情緒及感受。
延伸閱讀
統計分析的三大主要內容
1、收集數據:收集數據是進行統計分析的前提和基礎。收集數據的途徑衆多,可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料,也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。
2、整理數據:整理數據就是按一定的標準對收集到的數據進行歸類彙總的過程。由於收集到的數據大多是無序的、零散的、不繫統的,在進入統計運算之前,需要按照研究的目的和要求對數據進行覈實,剔除其中不真實的部分,再分組彙總或列表,從而使原始資料簡單化、形象化、系統化,並能初步反映數據的分佈特徵。
3、分析數據:分析數據指在整理數據的基礎上,通過統計運算,得出結論的過程,它是統計分析的核心和關鍵。
如何進行顯著性分析
1、提出虛無假設和備擇假設。同時,與備擇假設相應,指出所作檢驗爲雙尾檢驗還是左單尾或右單尾檢驗。
2、構造檢驗統計量,收集樣本數據,計算檢驗統計量的樣本觀察值。
3、根據所提出的顯著水平,確定臨界值和拒絕域。
4、計算檢驗統計量的值。
5、作出檢驗決策。
把檢驗統計量的樣本觀察值和臨界值比較,或者把觀察到的顯著水平與顯著水平標準比較,最後按檢驗規則作出檢驗決策。當樣本值落入拒絕域時,表述成“拒絕原假設”“顯著表明真實的差異存在”。當樣本值落入接受域時,表述成“沒有充足的理由拒絕原假設”“沒有充足的理由表明真實的差異存在”。另外,在表述結論之後註明所用的顯著水平。
直方圖怎麼分析
當直方圖的形狀呈正常型時,即工序在此時刻處於穩定狀態時,還需要進一步講直方圖同規格界限(即公差)進行比較,以分析判斷工序滿足公差要求的程度。
直方圖又稱質量分佈圖,是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分佈的情況。一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分佈情況。直方圖是數值數據分佈的精確圖形表示。
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