工業4.0學習總結
本人有幸於赴德國學習“工業4.0”培訓任務,學習出訪期間,本人能夠按照出訪外事規定及培訓要求,遵紀守規,學習認真,以與德國標杆企業差距爲導向,思考問題;其收穫頗豐。
先後參加了《工業4.0先進數字化製造技術》 、《BWA和數字化海事解決方案》、《海洋工程領域的國家標準》 、《工業4.0的實施及面臨的障礙》等面授課程;同時還實地走訪考察了貝殼爾船舶系統有限公司、邁克爾造船廠、空客德國漢堡工廠、漢堡智慧港、通快集團、奧迪汽車智能工廠、西門子--MF--K製造工廠、巴魯夫傳感器製造公司、博世智能工廠。
一、學習考察總結感受:
德國工業4.0主要分爲三大步驟或三大板塊:一是:智能工廠。重點研究智能化及數字化生產系統和過程,以及網絡化分佈式生產設施設備的實現;二是:智能生產,主要涉及整個企業全面的生產物流管理、人機互動及3D技術在生產過程中的應用等;三是:智能物流,主要通過互聯網、物聯網,整合物流資源,充分發揮物流資源供應的效率,而需求方則快速獲得服務匹配,得到物流支持。
1.柔性生產
該生產系統所要實現的目標是使生產實現最大的柔性化。自動化和信息化是實現柔性定製個性化生產的手段。
從實地考察的幾家智能工廠來看,AGV小車將上道工序準產品推入待加工區域,而這些準產品的尺寸大小等參數都是不同的,按照頂點順序進行排列,符合JIO理念。而JIO(Just in order)是繼JIT(Just in time )準時制生產的基礎上提出的,要求供應商不僅按時將零部件送抵生產現場,還要求不同規格零部件的順序按照要求排列,以便滿足混線生產的要求。
這樣不同型號的產品在裝配時,不會因爲零件順序錯落而發生裝配錯誤的問題。豐田的JIT只適合單一產品的大批量生產,而JIO則是混線生產,柔性製造模式所必需的供應鏈運作機制,是生產模式的變革。
德國工業4.0 與我國提出的中國製造2025意義相近。但目前國內的自動化項目都號稱4.0,但絕大部分無法實現柔性製造;這是目前我們與德國工業4.0主要差距之一。
2.數據追蹤
在產品的生產、製造、檢測、使用等整個生命週期中會產生很多數據,即所謂的大數據。製造商需要能夠利用這些數據對產品進行跟蹤,以瞭解產品的狀態;對產品進行一系列的動態售後服務等。
工業4.0”和“中國製造2025”雖不盡相同,但有很多異曲同工之處。實際上,兩國之間已經開始有了對接應用實例。比如,博世公司正在與機器製造商就可預見的維護進行合作,當零配件需要更新時就會通過登記系統自動發出新的訂購指令。又如,SAP公司將“無線射頻識別技術(RFID)”電子標籤用於產品,當彼此有危險的貨物被相鄰存儲時就會發生自動報警。
二、考察學習啓示
德國工業4.0是德國政府提出的一個高科技戰略計劃。爲了提高德國工業的競爭力,在新一輪工業革命中佔領先機,聯邦政府投資數億歐元,大力推進這一戰略的實施,可見政府的決心之大、力度之大。該戰略已經得到了德國科研機構和產業界的廣泛認同,大部分企業對工業4.0的工作已全面展開。從這次實地參觀考察的幾家企業來看,也都開始了工業4.0的各項工作。德國推進工業4.0實施的一系列戰略舉措,就是我們通常說的"舉全國之力"、"集中力量辦大事".工業4.0作爲一個新理念凝聚了德國各界的共識,並變成了共同行動,在這能看到德國強大的組織和動員能力。
我國還是一個發展中國家,工業裝備相對落後,大數據、雲計算、物聯網、互聯網還存在許多薄弱環節,信息技術裝備有待完善,大部分企業還處在2.0-3.0的水平,有些企業還處在低於2.0的水平,所以要想實現中國製造2025的戰略目標,路還很長,困難很大,障礙不少,需要努力做的工作很多。
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