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抽樣調查【精品多篇】

抽樣調查【精品多篇】

抽樣調查方案 篇一

國務院決定在20xx年進行的1%人口抽樣調查,是繼20xx年第五次人口普查以來,又一次人口調查。對於摸清我國人口數量、構成以及居住等方面的情況,爲制定經濟社會發展規劃和有關政策提供客觀準確的依據,有着十分重要的意義。按照國家和省、市《關於認真做好20xx年1%人口抽樣調查的通知》精神,爲認真抓好落實,整體推進各階段工作,高質量完成調查任務,特制定如下方案。

一、組織實施 分別在5、6月份成立縣、鄉兩級1%人口抽樣調查機構,整個抽樣調查工作,在縣抽樣調查領導小組統一領導下,由各有關部門分工協作進行組織實施,結合我縣實際情況制定出切實可行的工作計劃。縣1%人口抽樣調查辦公室負責全縣的業務指導、培訓及縣級所負責的實質性工作;鄉級1%人口抽樣調查辦公室負責完成本轄區調查各階段工作。縣1%人口抽樣調查領導小組在7月份組織召開各抽中鄉鎮、各有關部門工作會議,在調查摸底和登記階段各召開一次調度會。

二、部門分工協作 各有關部門要樹立全局觀念,切實負起職責,統計局要做好調查的業務指導和日常組織協調工作;公安局要在20xx年9月底前做好戶籍人口、外來人口的核實,並配合做好現場登記工作;計生局要協助做好人口尤其是出生人口的核查;宣傳部負責調查宣傳的組織協調工作;財政局要做好調查經費保障工作;民政局要做好區域劃分工作;工商行政管理局負責對個體戶的宣傳動員工作;人事和社會保障、民族宗教、司法、建設等部門也要抓好相應工作的落實。

三、完成鄉級調查區域圖的繪製上報及各級抽樣框的編制上報 通過蒐集統計、公安、計生的數據資料分別在20xx年的3月、6月、9月完成鄉、村、調查小區三級抽樣框的編制和上報,並於6月份完成鄉級區域圖的繪製及上報。

四、繪製抽中村委會區域圖和調查小區圖 此項工作20xx年7月至10月分兩步進行,7至9月份繪製村委會和調查小區圖,通過10月份的調查摸底對調查小區進行覈實,完成最終結果。繪製地圖前,召開各抽中鄉鎮及村委會有關人員參加的培訓會,佈置繪圖工作。

五、認真做好宣傳動員 在20xx年10月至11月開展宣傳月活動,期間,廣電局從10月1日起,要利用每天電視黃金時間播放調查口號,縣城主要街道懸掛宣傳橫幅10條,製作固定宣傳欄3—5個;抽中鄉鎮要利用廣播車進行流動宣傳;各抽中村委會10月1日開始,高音喇叭一日三次播放宣傳口號,書寫永久性標語3條以上。做到家喻戶曉,深入人心,使全縣所有被調查對象瞭解調查工作的重要性,爲正式調查登記營造良好的社會氛圍。

六、做好調查指導員和調查員的選調 此項工作必須在20xx年9月份完成。選調過程中,縣調查辦公室擬定《關於認真做好調查指導員和調查員選調的通知》下發各抽中鄉鎮,切實把政治思想好,責任心強,業務素質高,身體健康的高質量人員選調上來,力求調查隊伍的精幹高效。

七、業務培訓及試點 20xx年10月上旬,對鄉、村兩級所有調查指導員和調查員進行集中培訓,隨後利用1天時間進行試點,檢驗培訓效果,發現問題,及時糾正,使全部參培人員能夠獨立、準確完成調查登記。 八、加強督查指導 20xx年10月組織調查摸底,11月1日—10日進行入戶登記。在這兩個工作階段開始的頭一、兩天,縣調查辦公室將分頭深入有關鄉鎮及調查小區進行實地督導,發現問題,及時解決,確保調查摸底、入戶登記的高質量。

九、完成登記質量抽查、驗收、上報 本階段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查採取隨機抽樣的方法,依據調查表,對抽中的調查小區進行抽查驗收,並將抽查結果報市。

十、調查表的過錄、彙總、編碼、錄入、上報 從20xx年11月15日至25日對調查表進行過錄;11月30日前鄉級將過錄表彙總上報縣,12月5日前縣錄入、彙總、上報市。 11月20日至12月20日,抽調鄉鎮業務骨幹會同縣調查辦人員,對調查表實行集中編碼。 xx年12月至06年1月完成調查表中全部數據的審覈、錄入、彙總及上報。

十一、06年的各階段工作,根據省、市安排進行。 xx縣1%人口抽樣調查辦公室 20xx年7月5日。

抽樣調查方案 篇二

簡單隨機抽樣

一般,設一個總體含有N個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作爲樣本(n≤N),如果每次抽取時總體內的個體被抽到的機會相等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣的具體作法有:直接抽選法,抽籤法,隨機數法。

直接抽選法。例如某項調查採用抽樣調查的方法對某市職工收入狀況進行研究,該市有職工56,000名,抽取5,000名職工進行調查,他們的年平均收入爲10,000元,據此推斷全市職工年收入爲8,000--12,000元之間。

抽籤法又稱“抓鬮法”。它是先將調查總體的每個單位編號,然後採用隨機的方法任意抽取號碼,直到抽足樣本。在這裏選取一個案例說明,如要在10個人中選取3個人作爲代表,先把總體中的10個個體編號,把號碼寫在號簽上,將號籤放在一個容器中,攪拌均勻後,每次從中抽取一個號籤,連續抽取3次,就得到一個容量爲3的樣本。這就是抽籤法,與直接抽樣法類似。

另一個經常被採用的方法是隨機數法,即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。下面是隨機數字表:

當然,隨機抽樣也有不足之處,它只適用於總體單位數量有限的情況,否則編號工作繁重;對於複雜的總體,樣本的代表性難以保證;不能利用總體的已知信息等。在市場調研範圍有限,或調查對象情況不明,難以分類,或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

抽籤法的優點是簡單易行,缺點是當總體的容量非常大時,費時、費力,又不方便。如果標號的籤攪拌得不均勻,會導致抽樣不公平。而隨機數表法的優點與抽籤法相同,缺點上當總體容量較大時,仍然不是很方便,但是比抽籤法公平,因此這兩種方法只適合總體容量較少的抽樣類型。

2分層抽樣

分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣,是先將總體的單位按某種特徵分爲若干次級總體(層),然後再從每一層內進行單純隨機抽樣,組成一個樣本。一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按一定的比例,從各層次獨立地抽取一定數量的個體,將各層次取出的個體合在一起作爲樣本。

分層抽樣儘量利用事先掌握的信息,並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時,往往選擇分層抽樣的方法。其特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起,每個個體被抽到的概率都相等N/M。分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。

下面,是一個實例應用:【】

某公司要估計某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民收入水平相關,因而以家庭年收入爲分層基礎。假定某地居民爲1,000,000戶,已確定樣本數爲1,000戶,家庭年收入分10,000元以下,10,000——30,000元;30,000——60,000元,60,000元以上四層,其中收入在10,000元以下家庭戶爲180,000戶,收入在10,000——30,000元家庭戶爲350,000戶,收入在30,000——60,000元家庭戶爲3000,000戶,收入在60,000元以下家庭戶爲170,000戶,應進行如下抽樣,如圖:

分層抽樣與簡單隨機抽樣相比,往往選擇分層抽樣,因爲它有顯著的潛在統計效果。也就是說,如果從相同的總體中抽取兩個樣本,一個是分層樣本,另一個是簡單隨機抽樣樣本,那麼相對來說,分層樣本的誤差更小些。另一方面,如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平,那麼更小的分層樣本將達到這一目標。

總體中賴以進行分層的變量爲分層變量,理想的分層變量是調查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用,在同樣樣本容量的情況下,它比純隨機抽樣的精度高,此外管理方便,費用少,效度高。

3系統抽樣

系統抽樣也稱爲等距抽樣、機械抽樣、SYS抽樣,它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然後隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。是純隨機抽樣的變種。在系統抽樣中,先將總體從1~N相繼編號,並計算抽樣距離K=N/n。式中N爲總體單位總數,n爲樣本容量。然後在1~K中抽一隨機數k1,作爲樣本的第一個單位,接着取k1+K,k1+2K……,直至抽夠n個單位爲止。

根據總體單位排列方法,系統抽樣的單位排列可分爲三類:按有關標誌排隊、按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。按照具體實施等距抽樣的作法,系統抽樣可分爲:直線系統抽樣、對稱系統抽樣和循環系統抽樣三種。

在定量抽樣調查中,系統抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用,所以應用普遍。系統抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

下面看一個例子,某產品的口味測試,需要運用等距抽樣的方法從某校營銷專業90名學生中抽選9名進行測試,如下圖:

系統抽樣方式也不是完美的,它相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。系統抽樣方式比簡單隨機抽樣更爲簡單,花的時間更少,並且花費也少。使用系統抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”,調查者可能疏忽,把它們抽選爲樣本。由此可見,只要抽樣者對總體結構有一定了解時,充分利用已有信息對總體單位進行排隊後再抽樣,則可提高抽樣效率。

4整羣抽樣

整羣抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之爲羣;然後以羣爲抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

應用整羣抽樣時,要求各羣有較好的代表性,即羣內各單位的差異要大,羣間差異要小。

整羣抽樣優點是實施方便、節省經費;整羣抽樣的缺點是往往由於不同羣之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

例如,調查中學生患近視眼的情況,抽某一個班做統計;進行產品檢驗;每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。

整羣抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處,但實際上差別很大。分層抽樣要求各層之間的差異很大,層內個體或單元差異小,而整羣抽樣要求羣與羣之間的差異比較小,羣內個體或單元差異大;分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成,而整羣抽樣則是要麼整羣抽取,要麼整羣不被抽取。

以上幾種抽樣方法的誤差程度排序從大到小一般是:整羣抽樣、簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣。

5配額抽樣

配額抽樣也稱“定額抽樣”,是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層,確定各類(層)單位的樣本數額,在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。

例如一在一項關於某品牌洗髮水的消費者座談會的研究抽樣中,研究對象爲18—40歲的女性。已確定樣本量爲24人。研究者選擇“經濟收入”和“髮型”爲控制特徵;並要求高低收入者各佔50%,燙、直髮型各佔50%。根據上述要求一個配額抽樣的控制表便可設計出來。如下表:

配額抽樣和分層隨機抽樣相比較,既有相似之處,也有很大區別。配額抽樣和分層隨機抽樣有相似的地方,都是事先對總體中所有單位按其屬性、特徵分類,這些屬性、特徵我們稱之爲“控制特性。”例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業、文化程度等等。然後,按各個控制特性,分配樣本數額。但它與分層抽樣又有區別,分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本,而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。實際上,配額抽樣屬於先“分層”(事先確定每層的樣本量)再“判斷”(在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體);費用不高,易於實施,能滿足總體比例的要求。

小結

數學抽樣在生活中發揮着重要的作用,在我國,抽樣法已被廣泛應用於生產技術及社會生活各個領域。目前,國家統計調查制度中所包括的統計指標,依靠抽樣方法取得的資料已達到三分之一左右。在城鄉住戶調查、農產品調查、價格統計、市場調查等領域,應用抽樣調查已取得很好的成果,在人口統計、社會統計、交通統計、商業統計等領域,抽樣調查也正在發揮越來越重要的作用。隨着我國社會主義市場經濟的發展,抽樣調查的應用範圍將逐漸擴大,所發揮的作用也將越來越大。

抽樣調查方案 篇三

前言:

公司某海外客戶在其《供應商質量手冊》中規定成品驗收採用C=0抽樣方案。所謂C=0抽樣方案通常又被大家稱爲零缺陷抽樣方案,即只有抽樣產品全部經檢驗全部合格,整批產品才能夠被接收;而只要在驗收過程中發現有一個不良品,整批產品將被判爲不合格。客戶的這一要求在公司內部引起了一些同事的擔心,認爲這樣的要求是不是過於嚴格了?我們公司根本做不到,甚至有同事認爲客戶這樣的要求是“霸王”條款。

事實上,C=0抽樣方案目前在國內已經被廣泛使用。它和國內應用較多的GB2828抽樣方案一樣,就方案本身來講不存在嚴格不嚴格的概念。我們知道,在應用GB2828時,一個抽樣計劃嚴格與否取決於我們對於AQL的選擇。AQL值小,抽樣計劃就嚴格;AQL值大,抽樣計劃就寬鬆。同樣的,C=0抽樣方案也規定了一系列與GB2828相同的AQL值,選擇哪個AQL值完全在於我們自己的選擇以及與客戶的協商來決定。所以有關“C=0抽樣方案過於嚴格”的論斷完全不成立,出現這種認識僅僅是因爲大家不瞭解C=0抽樣方案。

需要說明的是,該客戶的《供應商質量手冊》是根據ISO/TS16949(即GB/T18305)建立的,而ISO/TS16949在7.1.2 條款中明確要求接收水平必須是零缺陷。(ISO/TS16949 7.1.2接收準則:組織應規定接收準則,要求時,由顧客批准。對於計數型數據抽樣,接收水平應是零缺陷。)所以,客戶的要求是根據的,不存在任何“霸王”要求。

1、抽樣檢驗簡介

抽樣檢驗又稱爲統計抽檢檢驗,是指從交驗的一批產品中,隨機抽取若干單位產品組成樣本進行檢驗,通過對樣本的檢驗結果對整批產品做出質量判定的過程。

我們知道,檢驗是不產生價值的工作,因此如何更經濟、快捷的進行檢驗就直接關係到生產的成本和效率。統計抽樣檢驗理論是美國貝爾實驗室的道奇和羅米格於1929年創立的,它和1924年休哈特提出的統計過程控制(控制圖)一起被視爲質量管理從質量檢驗階段進入統計質量控制階段的兩個標誌性成果。統計抽樣檢驗理論的出現改變了以往那種依靠大批量檢驗來保障產品質量的工作方式。

從1950年美軍發佈MIL-STD-105抽樣標準起,統計抽樣檢驗在全世界逐步推廣開來。MIL-STD-105的升級、延伸版本被國際標準化組織以及許多國家的國家標準採用。美軍MIL-STD-105標準共經歷A~E五個版本,該標準目前已經被美軍廢止。

2、兩種“零缺陷”抽樣方案

1965年,美國的一位大學教授尼古拉斯斯托格力亞發表C=0抽樣方案,幾經改版,目前最新的版本爲第四版。C=0抽樣方案是根據MIL-STD105 修改而成,接收準則限定爲“0收1退”,因而又被人們稱爲“零缺陷”抽樣方案。

雖然到目前爲止,C=0抽樣方案還不是國際以及任何國家的國家標準,但由於“零缺陷”的質量理念已經深入人心,在加上ISO/TS16949:2002中有明確的條文要求,在企業界已經得到了廣泛的應用。1994年,美國三大汽車廠商(通用、福特、克來斯勒)發佈了QS9000質量體系標準,QS9000中的條款就明確要求:接收準則必須是零缺陷。QS9000的這一要求,促進了C=0抽樣方案的被迅速推廣應用。在QS9000被國際標準化組織採納爲國際標準ISO/TS16949之後,使得C=0抽樣方案的應用又進一步擴大。

2005年,爲了表彰尼古拉斯斯托格力亞教授創制C=0抽樣方案的突出貢獻,美國質量學會把當年的謝寧獎章頒給已經退休的尼古拉斯斯托格力亞教授。美國質量學會在表彰詞中說:他最偉大的貢獻是開發了一套實用、便於使用、經濟的零缺陷的數字抽樣方案。他的方法在軍事和商用上,節省了數以百萬計的美元。由於他的方法被證明實用、簡易並且經濟,因而被廣泛接受。

1996年,美軍推出新版的抽樣標準MIL-STD-1916。和C=0抽樣方案一樣,MIL-STD-1916也限定它的接收準則爲“0收1退”,所以MIL-STD-1916也可以稱爲零缺陷抽樣方案。MIL-STD-1916不再像MIL-STD-105那樣強調抽樣的技術,而是轉爲要求供應商建立預防性的質量體系和有效的過程質量控制系統。MIL-STD-1916強調以事先的預防代替事後的檢驗。

由於ISO/TS16949只要求了“接收水平應是零缺陷”,並沒有明確規定應採用C=0抽樣方案還是MIL-STD-1916。對於企業來說,使用哪一種“零缺陷”抽樣方案可以結合企業自身以及客戶的具體要求來決定。

3、國內抽樣標準的應用情況

1981年我國開始參照ISO2859(即MIL-STD-105D)制訂中國的統計抽樣標準GB2828。GB2828經過1987年和2003年兩次修訂,目前在國內應用最爲廣泛。雖然MIL-STD-105在美國已經被廢止,但是該標準目前在我國仍有許多企業在使用,甚至還有少數企業在使用早期的版本MIL-STD-105D。

目前,C=0抽樣方案已經在我國衆多的汽車行業企業和其它自願採用ISO/TS16949標準的企業中被廣泛的使用。

4、“零缺陷”的概念

“零缺陷”(C=0)抽樣方案是根據MIL-STD-105修改而來,有關統計抽樣的概念與GB2828出自同源,GB2828相關的術語定義在“零缺陷”(C=0)抽樣方案都可以使用。爲了突出“零缺陷”這一重要概念,“零缺陷”(C=0)抽樣方案把GB2828中“不合格”、“不合格品”兩個術語修改爲“缺陷”、“缺陷品”。

由於“零缺陷”(C=0)抽樣方案的判定準則限定爲“0收1退”,只要出現一個缺陷品,不論批量大小、樣本多少,都可以判整批不合格。突出“零缺陷”觀念,可以促進大家質量意識提升。

“零缺陷”(C=0)抽樣方案的另外考慮是:如果你的質量相當差,大於0的允收數並沒有多大的幫助;當你的抽樣計劃允收數大於零,你在授權你的檢驗人員接受一些可能沒有用的產品;零缺陷強制對任何不合格採取措施;如果你正在努力邁向零缺陷,那你怎能容許你的抽樣計劃允許有缺陷數呢?

我們看到許多公司常常使用“零缺陷”的概念來進行質量宣傳,但“零缺陷”的精神要怎麼去貫徹落實呢?如果我們一方面宣傳着“零缺陷”,另一方面仍然在使用GB2828的抽樣方案來接收不良品,那本身就是一個自相矛盾的笑話。

5、“零缺陷”(C=0)抽樣方案的簡便性

與GB2828相比“零缺陷”(C=0)抽樣方案不存在加嚴、放寬與正常檢驗之間的轉移規定,也沒有二次及多次抽樣計劃。“零缺陷”(C=0)抽樣方案僅使用一張主抽樣表,相對GB2828的幾十張抽樣表大大簡化,即方便學習,也便於使用管理。同時,“零缺陷”(C=0)抽樣方案不僅適用於逐批檢驗,也適用於孤立批次檢驗。

6、推行“零缺陷”(C=0)抽樣方案的益處

6.1有助於形成嚴謹務實的工作作風

雖然三星電氣品質管理部門在現行的成品檢驗標準中,把產品功能參數類檢驗項目的抽樣計劃規定爲不合格品GB2828 Ⅱ AQL=0.65%;而外觀類檢驗項目則規定爲不合格品GB2828 Ⅱ AQL=1.0% 。但是否嚴格按抽樣計劃進行了抽檢還是一個問題。檢驗員們在被問題按何種標準檢驗產品時,常常會回答:按GB2828檢驗。但是我們是按GB2828的哪一級檢驗水準?各種質量特性分別選取何種AQL值呢?大家答不上來。

事實上,一批產品在抽檢時應該抽取多少樣本?以及如何判定合格與否?往往都是主管人員憑感覺、憑個人經驗的指示。這樣做的問題是:抽檢工作缺少合理性,抽檢判定缺少公平性,對出廠產品的質量風險把控也不具有科學性。

不論我們選用GB2828或是“零缺陷”(C=0)抽樣方案,標準一旦確立,就一定要保證按標準進行檢驗。必須改變那種靠人的主觀經驗判定的不良習慣,促使工作嚴謹性。而由於“零缺陷”(C=0)抽樣方案的易學易用性,更有助於幫助我們形成嚴謹、務實的工作作風。

6.2選用“零缺陷”(C=0)抽樣方案更經濟

在選取相同AQL值的情況下,“零缺陷”(C=0)抽樣方案的抽檢風險概率與GB2828類似,同時抽檢量大大減少。與GB2828一樣,應用“零缺陷”(C=0)抽樣方案時同樣需要爲不同類別的質量特性規定不同的AQL(接收質量限)。“零缺陷”(C=0)抽樣方案適用於:期望是生產的產品完全達到規範要求。對一些非關鍵的特性希望用比較少的檢驗。比如三星電氣公司的電能表產品,對於表計功能、性能等主要質量特性是客戶重點關注的,而且也必須滿足“零缺陷”;而對於外觀等次要質量特性,客戶通常並不會像對待工藝品一樣深究,就不必要維持大量的抽檢,那樣明顯是不經濟的。

6.3將幫助我們樹立“零缺陷”的質量意識並提升產品質量水平

由於“零缺陷”(C=0)抽樣方案的判定準則限定爲“0收1退”,只要出現一個不良品,就可以判整批不合格,就必須採取全檢返措施。在推行的初期無疑將會加大效率和成本的壓力,從而促使整個公司真正樹立“零缺陷”的觀念,不容忍一個不良品。

當我們每個人都形成了不能夠容忍不良品和不能夠容忍工作差錯之後,相信我們的產品質量水平也一定會相應的提升。

6.4有助於提升客戶信心,並幫助拓展海外市場。

目前,“零缺陷”的質量觀念已經風靡全球,如果期望打入歐美日等成熟的高端市場,我們必須使用顧客能夠聽懂的“零缺陷”質量語言來跟顧客接軌。

6.5“零缺陷”(C=0)抽樣方案契合公司的經營理念

公司倡導精確、高效、務實、簡單的工作文化,而“零缺陷”(C=0)抽樣方案恰好符合這四個詞的要求。

總之,“零缺陷”是目前企業質量管理的潮流所向,我們應當把本次客戶的要求轉化爲公司內部改進的一次機會,積極的迎難而上:推行C=0抽樣方案,樹立零缺陷意識!

抽樣調查方案 篇四

一、概述:藥品生產中所使用的原輔料、包裝材料,進廠時都需要進行檢驗,但是無論是什麼材料,來料的量都不會小,不可能做到全數檢驗。那麼我們就會根據國標、藥典或者企業自身的規定,對需要檢驗的物品進行抽樣。

如使用GB/T2828.1-2012選擇抽樣方案,確定好檢驗水平,接受質量限(AQL),採用正常一次抽樣檢驗,在表2-A中就能查出抽樣方案,那麼怎麼證明我們所選抽樣方案是有效的呢?下面針對計數和計點兩種方案有效性的確定加以說明。

二、計數抽樣方案——二項分佈

假定接收質量限AQL=2.5,抽樣方案是L(500,21);確定方案是否有效,其實就是驗證確認下在其置信水平下,不合格品率是否小於等於AQL值;藉助excel和mintab軟件演示下驗證和確認的過程。

第一步:計數抽樣符合二項分佈,利用excel中BINOMDIST函數,可以計算出生產方風險,利用單變量求解,求出使用方風險爲10%時,不合格品率(使用方風險質量)。也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常檢驗的使用方風險質量”查出使用方風險質量。

三、計點抽樣方案——泊松分佈

假定接收質量限AQL=6.5,抽樣方案是L(8,1);確定方案是否有效,其實就是驗證確認下在其置信水平下,不合格品數是否小於等於AQL值;藉助excel和mintab軟件演示下驗證和確認的過程。

第一步:計點抽樣符合泊松分佈,利用excel中POISSON函數,可以計算出生產方風險,利用單變量求解,求出使用方風險爲10%時,不合格品數。也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常檢驗的使用方風險質量”查出使用方風險質量。

將出現數改爲2,得出90.36%置信水平下不合格數下限是0.065029>0.065,不合格數大於方案設定值,因此按照方案應該拒收。

四、小結:對於驗證和確認二項分佈和泊松分佈的原理是一致的,過程中注意區分mintab所使用的選項工具即可。