經濟統計論文新版多篇

參考文獻： 篇一

[1]範新，邢曉雲，王德勇，等。互聯網金融統計監測框架研究[J]。金融縱橫，2014(12):31-36.

[2]趙彥雲。宏觀經濟統計分析發展的基本問題[J]。經濟理論與經濟管理，2013(05):23-34.

[3]王立鑫。淺析我國互聯網經濟的現狀及發展趨勢[J]。時代金融，2018(32):283+286.

結語 篇二

互聯網背景下，我國經濟統計事業發展取得了良好成效，互聯網大數據已經成爲重要的戰略資源，應結合經濟統計的實際特點，爲經濟統計提供更加快捷和高效的方法。互聯網作爲當今時代重要的先進技術，將進一步提升經濟統計工作水平，同時，對於原有的經濟統計方式，要敢於推陳出新，促使我國經濟統計能夠更好地爲政府和企業服務。同時也會促進經濟統計不斷革新，實現良好循環。

互聯網背景下的經濟統計發展趨勢 篇三

（一）經濟統計的方式將迎來重大的變革隨着我國經濟的快速發展，經濟學領域越來越受到社會的關注，從而促進我國經濟統計工作經歷了前所未有的快速發展時期。經濟統計學與經濟學彼此依賴、相輔相成，兩者在實際工作中的結合應用可以發揮重要作用。例如，對於經濟社會發展實踐中出現的新形勢和新問題，經濟學要作出迅速的反應，爲其進一步發展發揮重要指引作用。此外，在經濟發展較快的背景下，客觀上也促進了統計經濟學之間的交流。隨着我國社會經濟的多元化發展，全球各大金融交易所蓬勃發展，經濟統計發揮着舉足輕重的作用，這也推動了我國經濟統計的發展和變革。例如，利用國民經濟分配的基本統計資料，可以分別計算出各機構部門在初次分配和最終分配中所佔的比重。

（二）經濟統計將會面臨更大的挑戰和機遇在市場經濟不斷髮展的背景下，我國政府採取的宏觀調控方式越來越多樣化，而且國民經濟的核算對於國家的宏觀調控作用也逐步被放大。在改革開放中，各經濟主體逐步發揮着橋頭堡的作用，政府科學有效決策在逐漸增多，對宏觀和微觀經濟的統計信息需求也日益擴大。互聯網大數據和全球經濟一體化的發展緊密相連，同時也給我國經濟統計工作提出了更高的要求，這也會轉變成我國經濟統計發展的重要動力。

經濟統計的理論發展現狀 篇四

經濟統計能夠客觀反映出一個國家和地區的經濟狀況，以及未來的發展規律和趨勢，同時也可以爲各級政府和企業提供重要的參考資料。我國在1988年成立了統計經濟協會，一直以來對我國的經濟發展發揮着不可替代的作用。在20世紀初，國際統計學經歷了迅速發展階段，也影響到我國統計學的加速發展，很多學者在物價、工業、農業、失業率等方面，開展了具有劃時代意義的統計學研究。從整體上分析，改革開放初期的統計工作還相對薄弱，所以新中國的經濟統計工作受到前所未有的挑戰。改革開放後，以1978年展開的峨眉山會議爲轉折點，我國統計工作開始逐步走向正軌。2002年，《我國國民經濟覈算體系》正式頒佈，標誌着我國經濟統計的框架已經越來越成熟化，同時國家統計局也開始健全各種統計調查門類，並對具體的統計調查方式進行系統性的改革，統計的方式也發生了空前的改革，從原來只是單純的表格轉化成以全國普查爲核心，抽樣調查爲主，大幅提高了統計信息的專業性和實效性。隨着現代社會互聯網大數據的廣泛運用，其在經濟統計中的作用越來越明顯，雲計算、大數據和“互聯網+”等分析技術不但提高了經濟統計的正確率和效率，而且也促進了社會經濟的發展[1]。

互聯網背景下經濟統計發展存在的問題 篇五

（一）缺少先進的統計設備由於我國經濟發展呈現地區性差異，因此對各項經濟指標進行經濟統計時，所需要的大型統計設備和方式也存在較大的'差異。互聯網大數據在實際的應用中也需要較爲先進的統計設備，而傳統老舊的設備已經不能滿足現代經濟發展下互聯網、大數據的需求，所以導致大數據在統計工作中難以發揮出高效準確的特點，並且絕大部分地區還不具備先進的經濟統計設備，因此很難利用有效的互聯網大數據。例如，人均國內生產總值和人均國民總收入是GDP和GNI與同期全國人口平均數的比值，分別反映按人口平均的生產水平和收入水平，這個數據的統計沒有先進設備的支持就很難完成。這不僅會影響和限制一個地區經濟統計的開展，對互聯網的推廣應用也造成了一定阻礙。

（二）缺少對互聯網的理解和運用能力互聯網大數據的產生和運用是基於計算機技術基礎，需要掌握專業的互聯網知識和技能才能實現互聯網大數據的運用。在實際經濟統計工作中，主要是由統計部門完成，但是部門中能利用互聯網大數據的人才稀缺，因此對互聯網大數據的正確發掘極其有限，這就導致大數據在經濟統計中的作用發揮受到限制，影響經濟統計工作的開展。這也是我國各級政府經濟統計部門需要認真研究的重要問題[2]。

（三）仍然受到傳統經濟統計的限制對我國各地區的經濟統計部門而言，有關區域經濟的統計工作只是一項最基本的工作，所以導致各地區的經濟統計部門對其重視程度不夠，同時也不會快速尋找新的方法進行有效應對，本身的工作性質也會遭到很大的限制，這就造成經濟統計工作中的重複性，不但浪費了大量的人力物力財力，而且也沒有取得理想的效果。例如，衡量一個國家或地區居民收入差距通常用指標基尼係數：傳統的統計是根據洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標。設定實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線之間的面積爲A，實際收入分配曲線右下方的面積爲B。並以A除以（A+B）的商表示不平等程度。也就是G＝A/（A+B）由於A+B的面積恆等於1/2推出G=2A=1—2B所以基尼係數值在0和1之間。越接近0就表明收入分配越是趨向平等；反之，收入分配越是不平等。由於受到傳統統計的影響，計算基尼係數只是單純的運用公式，得出的結果可能缺少代表性。這就需要互聯網大數據的發展要有創新性和先進性。所以，從這個角度進行分析，在經濟統計的實際運用中互聯網大數據的應用就會遭受到傳統經濟統計的多方面限制，就會導致區域經濟的統計工作難度加大，這也是未來經濟統計亟需改進的重要問題[3]。