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論文開題報告(精品多篇)

論文開題報告(精品多篇)

畢業論文開題報告 篇一

擬選題目:函數項級數一致收斂的判別

選題依據及研究意義

函數項級數的一致收斂性的判定是數學分析中的一個重要知識點,函數項級數既可以被看作是對數項級數的推廣,同時數項級數也可以看作是函數項級數的一個特例。它們在研究內容上有許多相似之處,如研究其收斂性及和等問題,並且它們很多問題都是藉助數列和函數極限來解決,同時它們斂散性的判別方法也具有相似之處,如Cauchy判別法,阿貝爾判別法,狄利克雷判別法等。教材中給出了對於()nux一致收斂性的判別法,如Cauchy判別法,阿貝爾判別法,狄利克雷判別法等,但在具體進行一致收斂的判別時,往往會有一定的困難,這就需要我們有效地運用函數項級數一致收斂的判別法。而次課題除了敘述以上判別法外,還對這些判別方法進行了一些推廣,從而進一步豐富了判別函數項級數一致收斂的方法。

選題研究現狀

目前通用的數學分析教材(如華東師範大學,復旦大學,吉林大學,北京師範大學等)其介紹的主要內容如下:M判別法,狄利克雷判別法,阿貝爾判別法,柯西收斂準則等,用來判別一些級數的一致收斂性問題,其他一些數學方面的工作者對某些特殊級數的收斂性進行了討論。當前對級數的收斂性的討論研究已經到達比較高級階段,分枝也比較細,發展也相對較完善。但在許多實際解題過程中,往往不是特定的級數,用特殊的方法不能解決。故需對特殊級數情況要總結和發展。

研究內容(包括基本思路、框架、主要研究方式、方法等)

基本思路:首先從定義出發,讓讀者瞭解函數項級數及一致收斂的定義,對函數項級數一致收斂有一個大致的認識,並對其進行一定的說明,且將收斂與一致收斂做一個比較,使讀者對其有一個更深刻的認識。隨後給出一些常見的一致收斂的判別法,並附上例題加以說明。當熟悉了一般的判別法後,我將其加以推廣,得到一些特殊的判別法,如比式判別法,根式判別法,對數判別法等。 框架:主要由論文題目“函數項級數一致收斂的判別”、摘要、關鍵詞、引言、函數項級數及一致收斂的定義、函數項級數一致收斂的一般判別法及推廣、小結、參考文獻等組成。

主要研究的方式、方法:首先介紹函數項級數及一致收斂的定義,然後給出一些常見的判別法,並用一系列的例題加以說明,在將判別法加以推廣。

研究內容:

第一部分簡單介紹函數項級數及一致收斂的定義,

第二部分主要介紹函數項級數一致收斂的一般判別方法,如柯西一致收斂準則、餘項判別法、魏爾斯特拉斯判別法、狄利克雷判別法、阿貝爾判別法等,再進行推廣。

第三部分是總結其研究的必要性。

論文提綱(含論文選題、論文主體框架)

論文題目:函數項級數一致收斂的判別論文主體框架:

1、引言

2、定義

函數項級數一致收斂的定義

3、函數項級數一致收斂的判別方法柯西一致收斂準則餘項判別法

魏爾斯特拉斯判別法狄利克雷判別法阿貝爾判別法

4、函數項級數一致收斂判別方法的推廣比式判別法根式判別法對數判別法積分判別法確界判別法

5、結束語

闡明總結函數項級數一致收斂判別方法的重要性及必要性。

畢業論文開題報告 篇二

一、論文的研究內容

論文的研究內容包括兩個方面:一是研究新的高效的聚類算法;一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測技術相結合,從而提出一個好的入侵檢測模型。具體的研究內容包括以下幾個點:

第一、針對聚類算法的研究問題:

1、如何提高算法的可擴展性

許多聚類算法在小於200個數據對象的小數據集上是高效率的,但是無法處理一個大規模數據庫裏的海量對象。現有的聚類算法只有極少數適合處理大數據集,而且只能處理數值型數據對象,無法分析具有類屬性的數據對象。

2、如何處理離羣點

然而在某些應用中,用戶可能對相對較小的簇比較感興趣,比如入侵檢測中,這些小的簇可能代表異常行爲,那麼我們需要考慮在對算法影響更小的前提下,如何更好的處理這些離羣點。

3、研究適合具有類屬性數據的聚類算法的有效性

對聚類分析而言,有效性問題通常可以轉換爲最佳類別數K的決策。而目前有關聚類算法的有效性分析,大都集中在對數值數據的聚類方式分析上。對於具有類屬性的數據聚類,還沒有行之有效的分析方法。

第二、針對聚類算法在IDS應用中的研究問題:

1、如何結合聚類技術和入侵檢測技術取得更好的效果

很多的聚類算法都已經和IDS應用環境結合起來了,很多研究者對前人提出的算法作出改進後,應用到IDS系統中去,或者提出一個全新的算法來適應IDS的要求。隨着聚類技術的不斷髮展,聚類技術在入侵檢測中的應用將是一個很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術成果應用到入侵檢測中。

2、利用聚類技術處理入侵檢測中的頻繁誤警

雖然入侵檢測是重要的安全措施,然而它常常觸發大量的誤警,使得安全管理員不堪重負,事實上,大量的誤警是重複發生並且頻繁發生的,可以利用聚類技術來尋找導致IDS產生大量誤警的本質原因。

二、學位論文研究依據

學位論文的選題依據和研究意義,以及國內外研究現狀和發展趨勢

聚類分析研究已經有很長的歷史,其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經得到了研究者的充分肯定。對聚類算法的研究必將推動相關學科向前發展。另外,聚類技術已經活躍在廣泛的應用領域。作爲與信息安全專業的交叉學科,近年來,聚類算法在入侵檢測方面也得到大量的應用。然而,聚類算法雖取得了長足的發展,但仍有一些未解決的問題。同時,聚類算法在某些應用領域還沒有充分的發揮作用,聚類技術和入侵檢測技術結合得還不夠完善。在這種背景下,我們認爲,論文的選題是非常有意義的。

本論文研究的內容主要包括兩個方面:聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測中的應用。下面從兩個方面闡述國內外這兩個方面的發展現狀和趨勢:

前人已經提出很多聚類算法,然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用於揭示各種多維數據集所呈現出來的多種多樣的結構,根據數據在聚類中的積聚規則以及應用這些規則的方法,可以將聚類算法分爲以下幾種:

1、劃分聚類算法

劃分聚類算法需要預先指定聚類數目或聚類中心,通過反覆迭代運算,逐步降低目標函數的誤差值,當目標函數收斂時,得到最終的聚類結果,劃分聚類算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法。這些算法處理過程簡單,運行效率好,但是存在對聚類數目的依賴性和退化性。迄今爲止,許多聚類任務都選擇這兩個經典算法,針對k-means及k-modoids的固有弱點,也出現了的不少改進版本。

2、層次聚類算法

又稱樹聚類算法,它使用數據的聯接規則,透過一種層次的架構方式,反覆將數據進行分裂和聚合,以形成一個層次序列的聚類問題解。由於層次聚類算法的計算複雜性比較高,所以適合於小型數據集的聚類。20xx年,Gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法,稱爲正二進制方法。該方法把待分類數據以正的二進制形式存儲在二維矩陣中,他們認爲,將原始數據轉換成正二進制會改善聚類結果的正確率和聚類的魯棒性,對於層次聚類算法尤其如此。Kumar等人[9]面向連續數據提出一種新的基於不可分辨粗聚合的層次聚類算法,既考慮了項的出現次序又考慮了集合內容,該算法能有效挖掘連續數據,並刻畫類簇的主要特性。

碩士論文開題報告 篇三

題目:煤礦防治水管理及預防措施

學 院:名稱

專業班級:

學生姓名:

學號:

指導教師:

一、本課題的研究目的和意義

1、選題目的:

煤礦水害是威脅煤礦安全生產的五大災害之一,其危害程度僅次於瓦斯,礦井水害問題歷來是制約煤炭資源開發和影響煤炭企業安全的重要因素,一旦發生水害,不但會給生產單位造成巨大的經濟損失,也給職工生命安全造成極大的威脅。隨着泉上煤礦礦井開採範圍的延伸、生產能力的提高及開採深度的增加,其開採地質條件及水文地質條件將變得更爲複雜,涌水量進一步增大,水害問題也更爲突出,故需要對其地質條件、水文地質條件、防治水措施等重新進行分析研究。同時,通過對理論知識與實際的結合運用提高自己分析問題和解決問題的能力,爲以後的學習和工作奠定基礎;

2、選題意義:

本論文着眼於礦井持續快速發展與安全生產的現狀要求,運用水文地質學、、礦井地質學、構造地質學、岩石學等課程的理論和方法,從充水水源、充水通道,礦井涌水量及其變化、水化學特徵等方面對煤層底板灰巖承壓水突水危險性進行分析研究。其研究成果,不僅可查明煤層底板水患影響程度,並對礦井制定切實可行的防治水措施,確保安全生產、提升礦井經濟與社會效益均具有一定的參考價值。

二、本課題的主要研究內容(提綱)

(1)研究礦井主要地層、地質構造及其構造演化規律,查明影響礦井生產的各種水害地質因素。

(2)只有建立和形成規範的防治水技術管理秩序,纔能有效地開展一系列防治水工作。

三、文獻綜述(國內外研究情況及其發展)

礦井突水嚴重威脅着礦井生產及工人安全,爲此國內外專家對影響礦井突水因素和突水機理作了深入研究。這些研究總的來說,可歸納爲兩類,

一:以水壓爲主要因素,主要考慮承壓含水層地下水力對隔水層的作用,如斯烈薩列夫理論、突水系數等;

二:以礦壓爲主要因素,試圖通過研究頂底板隔水層和採動作用下的變形、破壞等特徵來認識突水規律。

近年來,對於礦井突水通道,專家、學者從損傷力學、斷裂力學、礦山壓力學、巖體力學及構造地質學等方面做了大量工作,研究結果表明危害最大和難以準確把握的是斷裂構造突水通道;對於突水機理,從“下三帶”理論、礦壓、大中型斷層、小斷層等方面做了大量工作,()得出突水以承壓水通過斷裂構造進入礦井爲主;對於突水預測,專家建立了遺傳神經網絡模型、GIS模型、尖點突變模型等煤礦突水預測模型但由於不同地區、不同礦區構造、水文地質條件的複雜性和多變性,迄今爲止還沒有一種放之四海而皆準的研究方法能對礦井突水進行有效的預測和防治。

四、研究思路和方法

結合歷史水文資料,對水文變化、防治水措施存在的不足進行全面總結、根據歷史水文資料和實際情況進行對比,進一步優化泉上煤礦防治水措施方案通過專業技術刊物及相關網站查閱相關資料和書籍依據國家現行的有關規範,包括:《煤、泥炭地質規範》、《煤礦安全規程》、《煤礦井地質工作手冊》、《礦區水文地質工程地質勘探規範》等,確立相應的標準擬解決的關鍵問題本課題主要在充分整理研究泉上煤礦區域資料的基礎上,採用地質與水文地質調查、水質分析等當今水文地質研究中行之有效的技術手段,對泉上煤礦的水文地質條件及其影響分析進行綜合分析和評價,並根據分析的成果和結論提出相應的防治水措施。

五、本課題的進度安排

1、第1~4周  現場實習調查階段(泉上煤礦實習)

2、第5周  確定畢業論文題目及提綱

3、第6周  進行相關資料查閱與檢索

3、第7~8周  完成畢業論文開題報告

4、第9~12周  完成畢業論文初稿撰寫

5、第13~14周 交付指導教師審查,修改完善畢業論文

六、參考文獻

1、柴登榜等。礦井地質工作手冊[M]。北京:煤炭工業出版社,1986.

2、郭穎、李智陵等。構造地質學簡明教程。中國地質大學出版社,1995.8

3、孫超主編。構造地質學[M] 。北京:地質出版社,1993.

4、徐星寬。礦井突水機理、水害成因與防治[J],山東科技大學學報,2003.22

5、章至潔等。水文地質學基礎[M]:中國礦業大學出版社1995.9

6、國家安全生產監督管理總局。煤礦防治水規定[S]。2009.

7、龐渭舟、劉維周。煤礦水文地質學[M],北京:煤炭工業出版社,1989.

8、山東棗莊泉興集團泉上煤礦相關資料、圖紙。