人工智能學習心得體會

通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，他由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類才能完成的複雜工作。人工智能的定義可以分爲兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關於什麼是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。

人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智能”了。關於人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱AI。

個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬於工程的範疇，又屬於科學的範疇。通過研究和開發人工智能，可以輔助，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。人工智能研究的近期目標是使現有的計算機不僅能做一般的數值計算及非數值信息的數據處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行爲。按照這一目標，根據先行的計算機的特點研究實現智能的的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統。例如目前研究開發的專家系統，機器翻譯系統、機器人等。隨着社會的發展，技術的進步，人工智能的發展是任何人都無法想象的。

由於網絡技術特別是國際互聯網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基於網絡環境下的分佈式人工智能研究。不僅研究基於同一目標的分佈式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由於Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。