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統計學論文【多篇】

統計學論文【多篇】

統計學論文範文字 篇一

一、醫院會計覈算管理中統計學的應用

隨着社會經濟體制的改革和發展,當前的會計覈算已遠遠不能滿足醫院的市場管理需求,統計學的運用,不僅爲醫院會計覈算管理提供了重要保障,也加大了自身的應用前景,因此,開展實證會計工作,在原有的會計覈算管理基礎上,採用各種各樣的統計方法對醫院的會計信息進行統計分析和整理,對現行會計實務進行解釋,並預測未來的會計實務,提高會計信息在醫院經營活動的使用價值。下面則對統計學在會計覈算方面中的運用進行探討:

(一)統計學在醫院財務會計中的運用

針對醫院財務會計覈算,統計學主要是對醫院財務報表進行分析處理,財務報表中主要包括資產、負債、所有者權益等三個靜態要素和收入、費用、利潤等三個動態要素,而資產、負債、所有者權益等三個靜態要素和收入、費用、利潤等三個動態要素則正是統計學的時點指標和時期指標,將速動比率、現金流量比率、權益乘數、固定資產週轉率等統計函數廣泛運用在財務報表中,分析財務報表中的償債、營運和盈利能力,並採用移動平均法、加權平均法等統計平均數原理運用在財務會計存貨計量覈算中,以保證財務會計覈算的準確性和可靠性。

(二)統計學在醫院成本會計中的運用

加強醫院成本會計覈算管理,主要目的是通過控制醫院的運營成本來提高經濟效益,在醫院管理中,應對成本會計覈算引起高度重視,將統計學運用在成本會計覈算中,通過產品品種分類來進行單品種覈算,並歸集生產費用,最終對產品成本進行分析計算,以達到控制成本的目的。

(三)統計學在醫院管理會計中的運用

與財務會計覈算管理相比較,統計學運用在醫院管理會計覈算中更爲複雜,其主要原因是管理會計涉及面較廣,管理會計包括成本預測、銷售業績等活動,爲了有效進行管理會計,通常採用聯立方程組的方式應用在管理會計中,例如對於醫院預測成本和銷售管理,主要採用迴歸分析法對數據進行統計分析,對於醫院經營狀況的預測,則採用馬爾科夫鏈的形式對其經營成果進行分析預測,對於醫院財務狀況的評價,則採用層次分析法,而財務建模分析,則主要採用計算機隨機模擬的形式,尤其是對醫院經營狀況的預測,統計學的運用,提高了會計信息在醫院經營決策中的價值。

(四)統計學在醫院審計中的運用

在會計審計中,其主要是對醫院會計覈算的整個過程、會計報表進行監督和審覈,將統計學應用在會計審計中,採用抽樣方法對醫院會計覈算狀況進行審覈,進而確保會計審計結構的準確性。

二、在醫院會計覈算中,應加強統計學的運用

(一)加強醫院會計人員對統計學的學習

當前,大多數醫院統計和會計工作是相互分離的,在會計覈算管理中,會計人員應加強對統計知識的學習,採用集中強化訓練的方式,強化會計中常用的總體、指標、抽樣等基本概念和統計分組基本方法的訓練,並用到實處,提高會計人員的業務水平。另外,統計人員也應加強會計知識的學習,注重統計和會計的相互協調、相互促進,在財務統計覈算中,要求統計人員、會計人員共同完成財務分析報告,強化統計、會計工作的優勢互補,從而提高醫院財務覈算管理水平。

(二)建立完善的醫院管理會計信息系統

面對醫院各個部門的經濟業務管理工作,建立管理會計信息系統是非常有必要的,將統計與會計有機結合在一起,對醫院信息資源進行統計和分析,並利用管理會計信息系統對醫院內部、外部各種信息進行統計和會計覈算處理,從而加強醫院的事物預測、財務分析和控制功能。

三、統計學應用在醫院會計覈算管理中的重要意義

(一)有助於推動醫療會計覈算體制的改革

針對醫院管理的特殊性,目前,大多數醫院都在不斷推進醫療體制改革,要求實行醫藥分開的核算體制,這就要求財務人員需要將藥品的收入和支出情況單獨羅列出來,並對其進行分離覈算,但是,醫院的藥品種類繁多,規格、名稱也比較多,這給醫院經濟業務的管理帶來了一定的難度,將統計學運用在財務會計覈算中,即對醫院基礎數據進行分類收集和彙總,從而達到經濟業務會計覈算的要求,因此,在藥品庫存管理實踐中,爲了使醫院不會過多積壓藥品,通常按照藥品的重要程度和保質期限來對藥品進行分類,並根據各級藥品的特質進行用量統計,通過建立數學模型來確定各級藥品的最佳庫存量,進而規範醫院藥品的管理。

(二)有助於完善醫院醫保制度

由於醫院醫保種類較多,在財務會計覈算上,若不採用統計學來進行會計覈算,這給財務人員的工作帶來了一定的挑戰,因此,將統計學運用到醫院財務會計覈算中,將各類醫保病人的門急診和住院醫療收入等進行報表統計,並單獨列出各類醫保的報表,進而對各類醫保病人在就業過程中產生的醫療費用進行分析和單獨覈算,從而完善醫保制度。總的來說,統計學的運用,對醫院財務會計覈算管理具有重要作用,例如,財務人員可以通過對醫院實際數據進行統計分析,採用單病種結算的方式,進而引導醫院降低看病買藥的費用;通過對各類醫保費用進行分類統計,這樣不僅可以明確醫院的債權債務,也可以通過醫療費用劃撥來增加醫院的醫療收入,因此,統計學運用到醫院財務會計覈算中,推動了醫院的經濟業務發展。

(三)有利於實現醫院財務精細化管理

爲了推動醫院的可持續發展,注重醫院財務精細化管理是非常重要的,將統計學運用在醫院會計覈算中,即將統計學作爲一種數量計算與分析的方式,並運用到醫院會計覈算的各個環節中,從而實現醫院財務精細化管理。統計學運用到會計覈算中主要體現在以下幾個方面:第一,會計資料的整理,如醫院財務會計存貨的計量管理,其主要利用統計學中的平均移動法原理來進行計算的;第二,財務信息分析處理,主要運用統計學中的統計指數爲基礎,並對統計指數進行同比分析和環比分析,以保證會計信息分析的準確性;第三,醫院市場的預測,通過統計學對醫院經濟數據進行分析和預測,即採用統計學中的趨勢分析預測模型對醫院的醫療設備採購可行性和成本進行分析預測,進而爲決策者提供參考依據。

四、結束語

在醫院財務會計覈算中,由於醫院經濟業務種類較多,這給醫院財務會計覈算帶來了一定的難度,爲了減輕財務人員的工作負擔,將統計學運用在醫院財務會計覈算中,通過統計與會計有機結合在一起,使財務人員對醫院會計信息進行有效的統計分析和處理,以保證會計信息的準確性和可靠性。

統計學課程論文 篇二

關鍵詞:教學改革;教學理念;教學方法

《統計實務》是高職院校財經管理類專業一門必開的“基礎技能”課,在教學過程中要求學生必須掌握統計資料蒐集技能、統計資料加工整理表現技能、統計資料分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等統計基本技能,並能熟練運用以解決實際問題。按照高職教學的理念,統計實務課程則必然按照“理論夠用、適度,強化技能,重在應用”的原則進行整合。在幾輪的教學實踐中,我對照高職教育教學改革的理念,結合該課程的特點及培養目標,對課程教學改革做了一些嘗試性的探索工作。

1教學理念的轉變

教學改革,理念先行。沒有先進的職業教育教學理念,就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力——解決實際問題的能力,要求學生掌握技術、知識,去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項:教師要以職業活動爲導向,以素質爲基礎,突出能力目標,以學生爲主體,以項目爲載體,以實訓爲手段,設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中,應從案例引出實際的問題,教師對問題進行試解、演示。學生可以先模仿,教師對學生的引導不是理論推導,更多的是行動引導。問題初步解決之後,對涉及的統計知識進行歸納:系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了,但職業教育課程還要引用大量案例,進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中,對能力進行反覆訓練。因此,任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作爲一門交叉科學,需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法,同時要掌握社會經濟的相關知識,否則沒有辦法講解透徹關於社會經濟的實際案例。統計教學,需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析,因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足於崗位所需的相關統計技能要求,同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利,收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。

2教學內容的改革

現在使用的統計教材內容往往具有相對滯後性和一定的抽象性,而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。爲了在有限的課堂教學時間裏傳達更多的信息,把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流,提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件,把比較抽象的理論方法形象化,真正做到深入淺出,通過建設統計學課程主頁,鏈接相關知識和參考資料,擴大學生的統計學知識面,瞭解統計的最新發展和動態,提供分析的背景資料和統計軟件,激發學生髮現問題、提出問題、解決問題的能力。

(1)增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術,統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕鬆、由枯燥乏味變得趣味盎然,因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理,從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容,提高學生的動手能力。

(2)課本內容的改革。由於受傳統統計調查方式的影響,目前《統計學》的教材裏,對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹並不多,儘管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段,統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理,隨着信息技術的飛速發展,可以獲得資料的渠道越來越多,各種年鑑、資料彙編也越來越多,內容越來越豐富,從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱,而收集原始資料卻存在較大的侷限性,因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。

(3)增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中,應該適當增加統計方面的實習,通過一次完整的統計調研活動,可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的蒐集、數據整理、分析知識的鞏固,提高學生的動手能力和創新能力,同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中,加深對所學知識的理解。通過對所蒐集的數據進行分析與處理,可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。教學方法和手段的改革

(1)教師要注重啓發式教學。

在教會學生如何蒐集、整理數據技術的同時,還要教學生如何分析數字背後的含意,教會學生辯證的全面的分析問題解決問題,加強與學生的溝通,開拓學生的發散思維,變灌輸式教育爲啓發式教育。

(2)教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點,結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識,同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性,使教師在“教”中求學,學生在“學”中挖潛增智,從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。

(3)運用案例教學法,培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作爲一種教學工具,把學生引導到實際問題中去,通過分析與互相討論,調動學生的主動性和積極性,並提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法,是連接理論與實踐的橋樑。我們結合統計應用性較強的特點,在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例,並根據各章節的內容選擇適當的案例服務於教學,利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動,將理論教學與實際案例有機結合起來,使得課堂講解生動清晰,收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中,從上個學期班級學生的成績入手,讓學生學會統計分析成績分佈情況,讓學生自己分析比較採用什麼樣的統計指標去反映整個班級的學習成績,既能學到相關的統計知識,更能鍛鍊統計實踐技能,並且很好地調動了學生學習課程的興趣。

參考文獻

[1]戴士弘。職業教育課程教學改革[M].北京:清華大學出版社,2007.

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統計學課程論文 篇三

關鍵詞:統計學專業;應用型人才;實踐教學

隨着我國高等教育從精英教育向大衆化教育的轉變,應用型人才培養已經成爲課程建設及其一般本科院校特別是新建地方本科院校的必然選擇,也是我國經濟社會發展的必然要求。所以,探索、創新應用型人才培養模式和培養體系,建立起促進應用型人才培養的體制機制,以更好地適應地方經濟建設和社會發展對人才的需要,這是高等教育人才培養工作面臨的重要課題。近幾年來,作爲新建地方院校的廣西財經學院對此進行了積極探索,本文結合該校統計學專業應用型人才培養實踐進行了較深入的探討。

一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統計學專業人才培養方案

1.統計學專業應用型人才的培養目標定位

根據教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計人才培養目標的界定,結合廣西財經學院實際,我校統計學專業培養目標定位爲:以滿足市場需求爲導向,培養具有良好的數學和經濟學、管理學素養,掌握統計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現代信息技術進行數據處理和統計分析的複合型、應用型、創新型經濟管理類專門人才。具體表現爲“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”培養目標要求。“寬口徑”是指所培養的學生有廣泛的適應性,既是統計人才又是經濟管理人才,其知識結構能夠適應現代市場經濟發展對“複合型”人才的要求;“厚基礎”是指所培養的學生有較紮實的經濟管理的理論基礎、統計學基礎、計算機基礎和數學基礎,增強學生對經濟發展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養的學生主要是應用型經濟管理統計人才,要着重培養學生應用經濟理論和統計方法去處理現實問題的能力,包括調查研究、分析和預測和參與政策諮詢和決策的能力等,體現了作爲方法論、管理工具的統計學學科性質;“高素質”是指所培養的學生有較高的綜合素質,包括專業素養、品德素質、心理素質和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創新的能力、適應社會的能力。

2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建應用型統計學專業課程體系

按照知識、素質、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統計學專業基礎課程的學時、學分,夯實專業基礎;二是給足統計學專業主幹課程學時、學分,力求專業主幹課能講深講透;三是強化實踐教學,課內與課外、校內與校外實踐相結合;四是突出統計學專業“市場調查與定量分析”核心競爭能力培養要求;五是邀請用人單位參與人才培養方案的制定,以更好地適應生產實踐、社會發展需要。從2006級統計學專業開始,我們按照學校的統一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建了應用型統計學專業課程體系。“雙體系”是指在人才培養中堅持理論教學和實踐教學的有機統一,構建教學與科研互動、理論教學與實踐教學並重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎課、專業基礎課、專業主幹課和選修課,其中的專業基礎課程包括數學、計算機和經濟學、管理學等重在夯實專業基礎;實驗實踐課程體系分爲兩個模塊:模塊一爲學校各專業統一規定的軍訓、就業指導等實踐課程,模塊二則是根據統計學專業要求設置的獨立實踐實驗模塊。“雙平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養的公共基礎理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎,以適應專業和人生髮展的統計學專業基礎核心課程。專業主幹課程有概率論與數理統計、多元統計分析等8門,約佔理論課程總學分的25%,該模塊作爲統計學專業核心內容,既保證了統計學專業的基本理論、基本方法教學,也突出了統計學專業的核心知識、能力培養。“多模塊”是以“雙體系”、“雙平臺”爲基礎支撐,按照統計學科專業的服務方向和人才規格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經濟統計”、“市場調查與數據分析”、“風險管理與精算”三個專業方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統計學與經濟學、管理學的結合,有助於提高學生的專業技能和實踐創新能力。

二、加強實踐教學和職業素養,提高學生的綜合素質和實踐創新能力

1.整合、優化實踐課程體系設計,突出統計應用主線

從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業資源計劃)爲平臺,構建以統計覈算、分析爲主,會計覈算、業務覈算相互支持的企業實踐課程羣,使學生了解、把握企業的創辦與整體運作,用數據解讀企業經營,此課程羣包括ERP沙盤模擬對抗、創業計劃實訓等。同時,結合統計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術處理數據到分析報告撰寫進行強化,加強統計學專業核心能力的掌握。二是課內同步實驗實踐課。主要包括專業主幹課程的課內同步實驗實踐課,如多元統計分析、計量經濟學等課程的課內實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內容爲EXCEL、SPSS應用、課程論文等。

2.加強實踐教學的基礎建設,爲學生提供實戰型實訓平臺

實踐教學的基礎建設重點是實踐教學基地建設。一是校內實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業實驗室和綜合實驗室,並努力使其成爲集實踐教學、科學研究及社會服務爲一體的產學研創新實踐基地。統計學專業建成了自治區級重點建設實驗室――財經科學實驗中心分室的統計實驗室、數學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調查與數據挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調查系統)等先進統計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經建成了國家統計局廣西調查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統計學專業學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎上,我們一方面吸引和聘請基地依託單位的專家和相關人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發揮我校作爲廣西高校唯一經濟管理類統計學專業的學科專業優勢,積極幫助基地依託單位開展職工統計業務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發,使實習基地同時成爲人才培訓和師生科研的基地。

3.充分利用好課外實踐創新平臺,課外實踐創新活動納入本科教學全過程

統計學專業應用型人才培養,不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結合統計學專業特點,積極指導、組織學生開展學術講座、創業大賽、市場調查和數學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成爲第一課堂的延伸和拓展,這對於促進統計學專業課程教學改革,明確統計學專業學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養大學生的團隊精神和實踐創新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題爲核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰杯”全國大學生創業計劃大賽和課外學術科技作品大賽、數學建模大賽等科技創新活動。三是組織學生參與廣西統計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數據收集、處理和分析等統計工作,積累實際工作經驗,培養了實際工作能力。四是開展職業技能教育,增強學生的就業技能和職業素養,如會計從業資格、統計職稱等,邀請政府部門、企業高管或相關業務專家到校開展專題講座、職業生涯規劃、就業創業指導。此外,爲了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業和就業等各方面進行更系統、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。

4.改革畢業實習方式,強化畢業論文(設計)的現實性和專業特色

針對近年來高校畢業生畢業實習難、分散形式效果較差的現實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業實習方式,變“放羊式”畢業實習爲集中實習爲主、集中與分散實習相結合,切實提高實習效果。對於畢業論文(設計)工作,一是改革畢業論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業實習和學生平時的一些競賽活動與畢業論文緊密結合,使學生較早了解畢業論文的有關要求及素材積累;二是向實習單位或用人單位徵集部分畢業論文(設計)現實問題選題,並且適當邀請實踐基地部分專家或業務骨幹參與學生畢業論文指導,通過畢業論文撰寫爲實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調統計學的專業特色,要求論文必須用數據說話,以檢驗學生綜合統計分析能力,減少抄襲現象的發生。

三、整合教學內容,加強課程建設,突出實踐應用

根據統計學專業的知識結構和能力培養要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養爲主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統計專業課程中內容交叉重複部分進行整合,進一步明確各門課程內容歸屬,合理確定各門課程的教學內容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內容更科學適用。之後,將各門課程按照內在聯繫和教學要求歸併成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規劃,重點是專業主幹課程建設,明確課程建設的目標和具體內容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等內容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。

在教材的選用與建設方面,對於專業課程,選用理論內容體系較完整、豐富,與經濟社會實際緊密結合、實踐性強,面向21世紀的優秀新教材、國家“十一五”規劃教材或國外優秀教材;對於實踐課程,目前部分選用兄弟院校現成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業完整的實踐教材體系建設,形成本專業特色系列實踐教材,如統計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作爲一些專業主幹課程的同步實驗教材,也可作爲統計學專業獨立實驗教材。

四、以人爲本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質量

在教學內容、課程體系確定後,如何教成爲提高教學質量的關鍵環節。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發學生學習的主動性、創造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統計學》課程內容進行分模塊、與非統計專業的專業教師合作進行教學,即將非統計學專業的《統計學》課程分解爲“統計學基礎理論和方法”、“統計理論與方法在本專業中的應用”兩大模塊,前一部分內容由統計專業教師上課,後一部分內容由統計專業教師和非統計專業的專業教師合作上課,將統計方法教學與各經濟管理類專業課程教學過程中的應用分析結合起來。在《統計學》(或《統計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革。“讀”是指在課外閱讀統計教材及相關教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養和數據意識;“寫”是指學生在閱讀基礎上,結合專業課程教學內容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記調查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統計教材或現實某一問題進行講解,之後教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現了“以人爲本”的教育理念,把統計理論方法與非統計學專業的專業學習、課內教學與課外學習有機地結合起來,有利於引導學生主動參與和自主學習,培養學生創新思維和發現問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著。《多元統計分析》、《市場調查與分析》等專業主幹課程也借鑑此思路進行了教學改革,採取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養學生“寫”(分析)的能力,強調統計理論方法在社會實踐和現代經濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業主幹課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主幹課程教學過程中。經過上述訓練,學生應用統計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。

參考文獻:

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統計學論文 篇四

目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等,但上述軟件的特點和功能優勢各不相同,所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由於專業統計軟件需要安裝後纔可以使用,不便於課堂教學使用,也不便於學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比,微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用於統計學的課堂教學當中[4-9]。作爲當前使用最普遍的電子表格軟件,它不僅能夠製作圖表,而且還提供了較爲強大的統計分析功能,更爲重要的是,該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便於掌握、易於推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具,結合電子表格技術,可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析等統計功能,基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此,在統計學課程實驗教學軟件的選擇上,我們首先選擇了Excel軟件,依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能,形成以Excel爲主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由於Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重複的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法[9],所以,在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上,進一步爲學生介紹SPSS專業統計軟件的使用,以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要,實現其教學目標。

2實驗教學內容設計

統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提,因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排,使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求,該課程教學的內容基本上可以分爲以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分佈、推斷統計學、方差分析和迴歸分析。因此,統計學實驗教學內容設計爲:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策爲主線,將統計學課程的實驗教學內容相應地分爲四個模塊,即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能,結合SPSS軟件的統計功能,形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時,按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配,即其中的18學時爲實驗教學。可以看出,統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:

(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分,一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。

(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分,一部分是數據的圖表展示,另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分佈表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理,正確計算和繪製頻數分佈表,掌握基本統計圖形的繪製,最重要的是能夠針對不同數據類型,選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關係等內容,實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習,要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數,如總和(sum)、均值(average)、衆數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數,如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異衆比率(variationration)、離散係數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分佈形狀特徵的統。除了基本統計圖表和統計函數以外,這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令,並將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來,以鞏固和強化基本統計知識。

(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多,主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單,涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中,如:關於假設檢驗的命令有t-檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z-檢驗(雙樣本平均差檢驗);關於方差分析的命令有單因素方差分析、可重複雙因素方差分析、無重複雙因素方差分析;關於迴歸分析的命令有相關係數和協方差,以及迴歸命令。此外,在這一模塊的教學當中,還要注意與統計函數的相互融合,要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;迴歸分析中的相關係數、協方差、線性迴歸、線性迴歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑑於這部分內容的難度及其重要性,安排5個教學學時。

(4)在決策分析這個模塊,主要是培養學生的綜合統計分析能力,使學習過程成爲進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組,選擇有興趣的問題,以小組爲單位進行社會調查實踐活動,綜合應用各種統計分析工具,對數據進行系統的審覈、整理、統計和分析,並完成調查報告。這部分內容可以安排3~6個教學學時,讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外,根據課程需要,還需補充以下兩個內容,一是概率與概率分佈的計算,要求學生掌握經典隨機變量的概率計算,如二項分佈、POISSON分佈、指數分佈和正態分佈;二是分位數和p值的計算,如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。最後,利用3個教學學時,爲學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能,重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處,譬如在數據輸入前,要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動,以學生的需求爲導向,充分發揮學生的主觀能動性,培養學生的自主研究性學習能力。

3實驗教學方式

數學實驗課程內容一般分爲基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中,一方面我們強調基礎實驗,要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能,如統計函數的使用、圖形的繪製和數據分析功能的操作。另一方面,適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分佈和中心極限定理的基本內容,加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動,採用應用性實驗方法,鍛鍊學生的數據蒐集、整理和加工的能力,以及統計分析能力,綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。

4實驗教學的實施保障措施

(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行,按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節,保持與課堂理論教學內容的協調一致。

(2)爲了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現,應當編寫實驗教學指導手冊,給出詳細而完整的實驗教學設計,包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題,促成學生的有效學習和實驗,充分體現實驗教學目標。

(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍,而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束後,都應要求學生對所學內容進行總結和思考,獨立完成實驗報告,並將實驗報告成績作爲評定實驗成績的重要依據。

(4)要加強對實驗教學的考覈。對實驗教學成效的考覈內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是全方位的綜合評價,包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考覈方式和內容,引導教師和學生共同努力,實現統計學課程的基本教學目標,提升學生的統計應用能力。

5結語

圍繞管理專業統計學課程的培養目標,通過構建以Excel軟件爲主、SPSS軟件爲輔助統計決策工具的實驗教學體系,對統計學課程實驗教學進行全面深入的改革,使學生不僅能熟練操作統計軟件,對統計輸出結果做出正確的分析,而且能加深學生對統計思想和方法的理解與應用。當然,在實驗教學的開展過程中,仍需進一步加強對學生統計調查實踐活動的指導,保證統計調查項目的完成質量,使學生將統計理論與方法和社會實踐有機地結合起來,提升學生的統計應用能力。

統計學論文範文字 篇五

一、生物統計學課程的地位和作用

二、生物統計學教學存在的主要問題

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作爲一門必修的基礎課,學生通過對該門課程的學習,系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識,它爲後續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且,通過各個知識點的學習,逐步培養學生具有較爲熟練的基本運算能力和自學能力,綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是,高等數學課程是學習生物統計學的關鍵,生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作爲基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作爲生物科學本科專業一門必修的基礎課,各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來,高等數學和生物統計學均作爲兩名獨立的課程開設,一般情況下,高等數學課程由數學專業教師講授,由於數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識,不清楚生物統計學課程的知識體系,只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處,形成了不利於生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣,這也是生物統計學中教師難教,學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道,學生需要一滴水,教師至少要有一桶水。生物統計學的教學,相對於其他課程而言,對教師的要求更高,不僅要求教師要有一定的數學知識,較爲淵博的統計學知識,還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識,才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力,才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合,才能很好地進行案例教學。4.考試製度方面。考試製度在高等教育中佔有非常重要的地位,考試是教學質量評價的一項重要指標,它既是對教師教學質量的反映,也是對學生學習效果的檢驗。考試製度是否合理

,決定着教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試製度較爲死板,缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型,當然,這種考試製度對於規範考試是必須的,但是應該根據具體課程而定,而不能一概而論。就生物統計學課程而言,如果規定一定數量的考試題型(比如四種題型),那麼教師只能根據考試規定勉爲其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯,這種考試方式只是較爲死板的考試,不能真證體現生物統計學課程的本質,不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題,筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐,就如何提高生物統計學的課堂教學效果,提出如下建議。

1.選擇合適的教材並優化教學內容。教材是教學最基本的工具,選擇適合的生物統計學教材,能夠保證教學過程的順利進行,並能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材,結合學生的實際,選擇統計學理論與實際相結合,試驗設計與統計原理相結合,統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較爲合適。據筆者過去的教學實踐,該課程授課內容不宜過多和過深,授課內容過多學生精力會分散,分不清重點,而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容,堅持以試驗研究實例爲線索,以科學的試驗研究方法爲主線,理論原理和實際例子相結合,從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析,最後做出科學的推斷等,儘可能把抽象的統計學概念和原理轉變爲具體的實例,提高學生的學習興趣,使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣,從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關係。高等數學作爲生物科學本科專業的基礎課,是學習生物統計學的關鍵。一方面,高等數學一般在第一學年開設,因此生物統計學安排在第二學年開設爲宜,這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層,有利於學生對生物統計學的學習。另一方面,高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授,而均應由生物學專業教師講授,因爲生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系,在講授高等數學時,能夠根據生物統計學的相關原理和內容,優化高等數學的教學內容,有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性,也有利於學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力,注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強,內容枯燥,容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法,更會使學生失去興趣,對於培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中,教師既是知識的傳授者,也是教學活動的組織者,在教學過程中起到關鍵的作用,教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外,教師還應不斷加強自身的科研能力,在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中,以自身科研實例輔助教學,增加學生的學習興趣,培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱爲實驗設計,它以概率論和數理統計的原理和方法爲理論基礎,科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計,可以用最少的實驗次數,得到足夠的實驗數據,從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由於生物統計學理論性和實踐性較強,且涉及大量的數學公式、抽象的概念和複雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性,加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用,強化學生綜合試驗設計的鍛鍊及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中,一方面,教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷,另一方面,應讓學生走出教室,加強實踐,使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法,而且可以解決一些生產中的實際問題,真正達到生物統計學教學的目的。

5.改革傳統的考覈方式,着力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考覈方式爲主,試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考覈,期末考試成績基本決定了學期的成績,這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課,考試前通過突擊,也能考合格,但考後就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學,學期考試後,都不知道學了些什麼,更不知道怎麼用,到做畢業論文需用到統計學原理和知識時,很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期會考試成績,避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端,但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型,對於一般的學科而言,這種規定也許是可行的,但對於生物統計學而言,這種規定是不合理的。因爲生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力,培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認爲,對於生物統計學的教學,教師應從學生的實際情況出發,以培養學生綜合運用統計學原理和知識爲目標,合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試爲宜,學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成,考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型,即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。生物統計學是一門理論性較強的應用學科,涉及的內容多、公式多、概念多,對學生而言,難懂、難記、更難用,而且很多學生不願意學習。因此在生物統計學教學過程中,教師應從學生的實際情況出發,選擇合適的教材並優化教學內容,提高自身知識結構和科研能力,改變教學方法,加強試驗設計的教學和實踐,改革傳統的考覈方式,着力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力爲教學目標,充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性,同時增加學生上機學習統計軟件的操作,掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用,提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。

統計學論文範文字 篇六

淺談企業科技項目統計分析及建議

關鍵詞:成都市;高新技術企業;科技項目

黨的十八大以來,創新被擺在國家發展全局的核心位置。科技創新,重在項目支撐。作爲全社會科研發展的主體,高新技術企業科技項目發展水平的高低一方面反映了企業創新研發意願的強弱,另一方面體現了一個地區科技創新能力的高低。基於此,筆者針對近兩年來成都市高新技術企業科技項目統計情況的分析,提出自己粗淺的看法和建議。

一、2014年、2015年成都市高新技術企業科技項目統計情況

截至2015年度,成都市在統高新技術企業數量大幅提高,達1681家,比2014年度增長。其中,科技項目數首次突破萬項,達10068項,比去年增長。1.自選項目雄居第一,國家和地方科技項目佔比小。2015年,成都市高新技術企業科技項目依然以企業自選科技項目爲主要形式,共7647項,佔全部科技項目的,比去年同期增長2286件,增幅十分明顯;國家和地方科技項目共1115項,與去年同期相比,增加了253項,增幅達,但佔比小,僅佔全部科技項目的。2.獨立研究科技項目占主導地位,項目經費來源渠道有限。

從項目合作形式上看,獨立研究項目共8221項,佔全部科技項目的,占主導地位;其次是與境內註冊的其他企業合作項目共565項,佔;第三位是與境內高校合作項目,共557家,佔。與2014年同期比較可以看出,與境內註冊的外商獨資企業合作項目和與境外機構合作的科技項目大幅下降,分別爲2014年科技項目的和,參加科技項目人員數同比下降和,項目經費內部支出同比下降和。

二、促進成都市高新技術企業科技項目發展的建議

1.加大企業內部設立專門科技機構的力度,重視國家和地方科技項目的申報。據統計,2015年,成都市在統1681家高新技術企業中僅770家企業設立專門的科技機構進行科研項目的申報和管理,佔比僅爲,因此,在企業內部設立專門科技機構很有必要。同時該機構應配備專門的技術人員,對技術人員進行合理分工。一部分人專門負責與科技主管部門項目申報處室對接,隨時瞭解項目申報動態,注意申報截止時間和要求。一部分人專門負責根據企業發展需要,結合項目申報的側重點,撰寫項目申報書,並準備項目的佐證材料。通過明確分工,大大提高項目申報成功的機率,這樣一來,將大大解決企業科技項目來源單一的現象。

2.加強產學研聯盟建設,改變企業科研項目研究模式相對單一的現狀,合理利用資源,實現優勢互補,提高科技項目的質量,從而最終提高企業項目產出效益。從統計結果上看,2015年成都市高新技術企業科技項目的研究仍以企業獨立研究爲主,模式單一,產出效益同比去年有所減少。據統計,2015年,成都市在統1681家高新技術企業共創造新產品產值爲億元,同比減少;新產品銷售收入爲億元,比2014年減少,出口創匯億元,同比下跌。上述數據反映出企業科技項目的資源利用效率偏低,科技項目的質量有待提升。

如何有效提升科技項目的質量呢?一是加強產學研聯盟建設。從2015年成都市高新技術企業科技項目的合作形式上看,與境內高校合作項目爲557家,僅佔全部科技項目的,由此看出,企業與高校在科技項目研發上聯繫不緊密,合作甚少。要想提升科技項目的質量,企業應主動與高校建立長期的合作模式,充分利用高校的人才優勢,掌握高校最基礎性、前瞻性研究,從而根據市場發展需求,準確定位科技項目的研究方向,提高項目的可行性和針對性。

二是科技主管部門應鼓勵和支持由企業和高校共同建立的產學研合作基地,定期開展科技合作洽談,將產學研合作長期化、制度化。平時根據企業的具體需求,及時組織產學研各方開展技術交流與合作洽談。產學研各方可以情況通報、組織互訪、舉辦項目推介活動、召開聯席會等多種方式進行多方位、多層次的信息交流與合作。

三、結語

綜上所述,通過對2015年成都市高新技術企業科技項目統計情況進行對比分析,不難看出,企業對科技項目的研發越來越重視,但仍然存在各種問題。要想提高科技項目的質量,增加項目的產出效益,企業還需不斷開拓思路,針對性採取各種措施,與高校、各級政府部門加強聯繫。同時,科技主管部門應加大投入力度,支持和幫助企業克服科技項目研發中遇到的各種困難,從而提升成都市的全面創新能力,加快推進創新型城市建設。

參考文獻:

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[2]淺析如何提升我市科技項目工作水平[J].南陽市人民政府公報,2014,(07).

[3]王麗敏。淺談企業科技項目申報與科技創新[J].中國高新技術企業,2013,(28).

[4]賈若詳,劉毅,侯曉麗。企業合作模式及其對區域經濟發展的影響—以江蘇省通州市企業爲例[J].地理研究,2005,(04)

統計學論文 篇七

關鍵詞:教學改革;教學理念;教學方法

《統計實務》是高職院校財經管理類專業一門必開的“基礎技能”課,在教學過程中要求學生必須掌握統計資料蒐集技能、統計資料加工整理表現技能、統計資料分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等統計基本技能,並能熟練運用以解決實際問題。按照高職教學的理念,統計實務課程則必然按照“理論夠用、適度,強化技能,重在應用”的原則進行整合。在幾輪的教學實踐中,我對照高職教育教學改革的理念,結合該課程的特點及培養目標,對課程教學改革做了一些嘗試性的探索工作。

1教學理念的轉變

教學改革,理念先行。沒有先進的職業教育教學理念,就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力——解決實際問題的能力,要求學生掌握技術、知識,去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項:教師要以職業活動爲導向,以素質爲基礎,突出能力目標,以學生爲主體,以項目爲載體,以實訓爲手段,設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中,應從案例引出實際的問題,教師對問題進行試解、演示。學生可以先模仿,教師對學生的引導不是理論推導,更多的是行動引導。問題初步解決之後,對涉及的統計知識進行歸納:系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了,但職業教育課程還要引用大量案例,進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中,對能力進行反覆訓練。因此,任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作爲一門交叉科學,需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法,同時要掌握社會經濟的相關知識,否則沒有辦法講解透徹關於社會經濟的實際案例。統計教學,需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析,因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足於崗位所需的相關統計技能要求,同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利,收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。

2教學內容的改革

現在使用的統計教材內容往往具有相對滯後性和一定的抽象性,而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。爲了在有限的課堂教學時間裏傳達更多的信息,把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流,提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件,把比較抽象的理論方法形象化,真正做到深入淺出,通過建設統計學課程主頁,鏈接相關知識和參考資料,擴大學生的統計學知識面,瞭解統計的最新發展和動態,提供分析的背景資料和統計軟件,激發學生髮現問題、提出問題、解決問題的能力。

(1)增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術,統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕鬆、由枯燥乏味變得趣味盎然,因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理,從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容,提高學生的動手能力。

(2)課本內容的改革。由於受傳統統計調查方式的影響,目前《統計學》的教材裏,對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹並不多,儘管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段,統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理,隨着信息技術的飛速發展,可以獲得資料的渠道越來越多,各種年鑑、資料彙編也越來越多,內容越來越豐富,從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱,而收集原始資料卻存在較大的侷限性,因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。

(3)增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中,應該適當增加統計方面的實習,通過一次完整的統計調研活動,可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的蒐集、數據整理、分析知識的鞏固,提高學生的動手能力和創新能力,同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中,加深對所學知識的理解。通過對所蒐集的數據進行分析與處理,可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。教學方法和手段的改革

(1)教師要注重啓發式教學。

在教會學生如何蒐集、整理數據技術的同時,還要教學生如何分析數字背後的含意,教會學生辯證的全面的分析問題解決問題,加強與學生的溝通,開拓學生的發散思維,變灌輸式教育爲啓發式教育。

(2)教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點,結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識,同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性,使教師在“教”中求學,學生在“學”中挖潛增智,從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。

(3)運用案例教學法,培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作爲一種教學工具,把學生引導到實際問題中去,通過分析與互相討論,調動學生的主動性和積極性,並提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法,是連接理論與實踐的橋樑。我們結合統計應用性較強的特點,在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例,並根據各章節的內容選擇適當的案例服務於教學,利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動,將理論教學與實際案例有機結合起來,使得課堂講解生動清晰,收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中,從上個學期班級學生的成績入手,讓學生學會統計分析成績分佈情況,讓學生自己分析比較採用什麼樣的統計指標去反映整個班級的學習成績,既能學到相關的統計知識,更能鍛鍊統計實踐技能,並且很好地調動了學生學習課程的興趣。

參考文獻

[1]戴士弘。職業教育課程教學改革[M].北京:清華大學出版社,2007.